運用現場で顕在化する主な課題

AIOpsの導入を検討するにあたり、運用高度化を成功させるためには、まず現場の課題を明確にすることが第一歩となります。IT運用の現場では、クラウドやマイクロサービス（機能単位で分割された小規模なサービス群）の普及に伴い、システムの分散化・動的化が進んでいます。その結果、従来の手法では対応しきれない課題が顕在化しています。

サービスの可用性やパフォーマンスに対する要求が高まる一方で、運用チームは限られた人員と時間の中、膨大なアラート対応や障害分析に日々追われています。
以下に、代表的な課題を整理します。

表1：運用現場で顕在化する課題

AIOpsの6機能

AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）は、IT運用における主な課題に対して、6つの機能（1．異常検知と根本原因分析、2．予兆検知、3．プロアクティブな監視とアラート、4．AIによるタスク自動化、5．AIによるナレッジの検索、分析の支援、6．生成AIによる文章作成のアシスト）で包括的にアプローチします。これらの機能は、例えば障害発生時の迅速な原因特定や、過去の対応履歴をもとにした自動応答の生成、定型業務の自動化による人的負荷の軽減など、現場の運用課題に対して直接的な効果を発揮します。従来の属人的で反応的な運用から脱却し、より安定的かつ効率的、そして高い生産性を備えた運用体制へと進化させるIT運用の高度化が可能となります。

図2：IT運用の課題に対するAIOps6機能のマッピング

このように、AIOpsは、IT運用の課題を体系的に解決する“運用変革のエンジン”として、今後の運用高度化を牽引する存在です。

NTT DATAでは、IT運用の高度化を支援するため、AIOpsの導入から定着までを段階的かつ体系的にサポートしています。お客さまが抱える「どこから始めればよいか分からない」「導入効果をどう測定すればよいか」といった課題に対しては、導入初期のPoC（Proof of Concept：概念実証）から、運用現場への展開、定着後の効果測定や改善まで、各フェーズに応じた支援メニューを提供し、企業規模や業種を問わず柔軟に対応しています。

また、複数業界での実践を通じて、AIOpsの効果を検証・蓄積し、現場の業務効率化と運用品質の安定化に貢献してきました。今後は、生成AIや予測分析のさらなる高度化により、より高度な運用支援が可能になると期待されています。NTT DATAはこうした技術進化にも柔軟に対応し、常に最適な運用環境の提供を目指します。
これらの知見を活かしながら、NTT DATAは今後も、AIOpsをはじめとした運用高度化の推進と価値創出に取り組み、お客さまのIT運用における持続的な成長と競争力強化を支援してまいります。