データ＆インテリジェンス
Data & Intelligence
AIやデータの活用が広がる中で、成果を創出し続けるための仕組みづくりが不可欠です。
NTTデータは、豊富な専門人材と高い第三者評価を受ける技術力で、戦略から実装・改善までを一貫して担い、事業変革に貢献します。
データ＆インテリジェンス戦略の
立案から成果創出まで伴走
データは優れた顧客体験・市場競争力を生み出すことを目指す組織にとって、最も重要な資産です。また、AIとデータ分析は、データから貴重な洞察を導き、優れた顧客体験を提供すると同時に、運用やビジネスプロセスを最適化するための重要なテクノロジーであると考えています。
NTT DATAでは、AIやデータ活用のコンサルティングから基盤構築、実行支援を通じた成果創出までワンストップで支援します。幅広いスキル・経験を持つマルチ人財が、構想策定から実行・成果創出まで伴走。構想を形にする実現力、ビジネス成果につなげる分析力、最新テクノロジーを活用する技術力など、さまざまな価値をお客さまに提供します。
コンサルティング領域
私たちはお客さまの事業変革パートナーとして、各コンサルティング領域における将来のあるべき姿（Foresight）を描くとともに、その実装・効果創出まで一気通貫でサポートします。
データ＆インテリジェンス（D&I）戦略
お客さまのビジネス成果を実現するため、データ活用による将来像を描き、データ・AI等のテクノロジーを活用した意思決定プロセスへの変革とそのために必要となるIT基盤のデザインとマネジメント、データ活用のための組織整備、人材育成および文化醸成、さらには進化を続けるAIのガバナンスまで、体系的な戦略を描き、お客さまの変革・実行・定着に伴走します。
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データドリブン意思決定
意思決定構造の分析からKPI設計、ダッシュボードデザイン、データ分析人材の育成、セルフサービス分析基盤の整備、データ活用文化の醸成まで、ビジネスインテリジェンス（BI）やデータプリパレーションのテクノロジーも活用し、データドリブン組織への変革のために必要となるサービスを一元的に提供し、効果創出に向けて伴走します。
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人工知能（AI）と機械学習（ML）
AIガバナンスとAIの品質保証に重点を置きながら、AIソリューションの設計から開発までのすべてをカバーするエンドツーエンドのAI・MLサービスを提供しています。
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データマネジメント
お客さまのデータ収集・整理・消費・管理における最適なソリューションの選択・導入をサポートするアドバイザリーサービス及びD&I戦略基盤構築サービスを提供しています。
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データ・AIガバナンス
データやAIを用いて、持続可能なビジネス価値を創出し、かつ信頼の置けるソリューションを生み出すための基準やルールを提供することに重点を置いています。
組織と業務にまたがるガバナンスモデルの定義と実装において、お客さまをサポートします。
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データアーキテクチャ
このサービスの提供を通じて、お客さまにとって最適な製品・プラットフォームを活用した拡張可能なデータ・AIアーキテクチャの定義や、最適なソフトウェア開発の実践をお手伝いします。
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数理コンサルティング
先進の機械学習技術はもちろん、数理最適化、シミュレーション、統計解析など、数理科学のさまざまな技術分野から、お客さまに適したアプローチをご提案し、お客さまの新しい「価値」の創出を支援します。
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Thought Leaders
各コンサルティング領域に対する深い知識や経験を持つ人財が、進化するテクノロジーを活用し、
お客さまと共にForesightを起点に課題解決や変革を支援します。
雨谷 幸郎
- デジタルビジネス開発、デジタルテクノロジー活用、データドリブン経営立案、データアナリティクス、データマネジメント、デジタル人材育成／組織化
専門領域を見る
茨木 拓也
- 脳科学のビジネス応用
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奥田 良治
- デジタル変革、データ活用、生成AI
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川手 文佑
- ピープルアナリティクス／HRDX
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多田 明功
- 数理最適化
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野村 哲郎
- ビジネスアナリティクス
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藤澤 俊幸
- データ活用・分析、データドリブン経営
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村瀬 全紀
- データマネジメント・データガバナンス・データ基盤整備
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村山 弘城
- データ＆インテリジェンス
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本村 達也
- データ活用・分析、データドリブン経営
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山崎 和行
- 脳科学技術と産学連携による事業創出
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雪島 正敏
- データサイエンス、機械学習
専門領域を見る
渡部 良一
- データドリブン経営、データ活用・分析
専門領域を見る
AI技術開発
NTT DATAでは、将来技術の探索から新たな事業のインキュベーションを推進するとともに、ビジネスニーズに合わせた技術開発を実施しています。
AIガバナンス
NTT DATAでは、安心・信頼できるAIの提供に向け、AIガバナンスの取り組みを拡大・継続しています。
お知らせ
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2026年5月15日
DATA INSIGHT
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2026年4月23日
-
2026年3月31日
株式会社NTTデータグループ 株式会社NTTデータ トピックス
2026.5.20
生成AIで暗黙知を伝承しユーザー変革賞を受賞した理由とは？
生成AI コンサルティング データ＆インテリジェンス 製造
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2026.5.18
既存業務8割減！横浜銀行に学ぶAI・データ活用による業務改革のポイント
データ＆インテリジェンス テクノロジーコンサルティング 生成AI 金融 デジタルサクセス Tableau
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2026.5.15
「学んで終わり」にしない実践型育成で、データ活用人材を組織に根づかせる
コンサルティング テクノロジーコンサルティング データ＆インテリジェンス 電力・ガス・水道 DataRobot デジタルサクセス
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お客さま事例
2026年5月20日
生成AIで暗黙知を伝承しユーザー変革賞を受賞した理由とは？
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製造 生成AI コンサルティング データ＆インテリジェンス
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2026年5月18日
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金融 データ＆インテリジェンス テクノロジーコンサルティング 生成AI
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2026年5月15日
「学んで終わり」にしない実践型育成で、データ活用人材を組織に根づかせる
（DATA INSIGHT>>）
電力・ガス・水道 コンサルティング テクノロジーコンサルティング データ＆インテリジェンス DataRobot
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ライブラリ
ラインナップ
お客さまのソリューションに合わせた開発とともに、パッケージの提供もしています。
医療データ（NDB等）分析支援サービス
研究の初期段階から結果公表まで伴走し、研究価値の向上に貢献
NDB等の公的医療データを活用し、利用申出からデータ加工・集計および統計解析・結果公表までを一気通貫で支援するコンサルティング＆受託解析サービスです。
医療・ヘルスケア 食品 製薬・ライフサイエンス コンサルティング データ＆インテリジェンス
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Salesforce
NTT DATAのSalesforceソリューション
NTTデータでは、ECサイトや店舗など顧客接点全体を融合したCRMを実現するために、Salesforce（セールスフォース）認定資格や各インダストリー領域の知見をもったプロフェッショナル人財が、Salesforce・Tableau・MuleSoft・Snowflake・AIなど複数の先進ソリューションを組み合わせた最適な構成を提案し、顧客中心のデジタルトランスフォーメーションをシームレスに支援します。
金融 官公庁・自治体 流通・小売 製造 電力・ガス・水道 CRM（Salesforce） クラウド 顧客接点・決済 データ＆インテリジェンス
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脳健康モニタリングサービス™
運転特性データを活用して脳健康をモニタリング
自動車の運転という日常生活の中で収集可能な運転特性データから、現状の脳の健康度を推定するサービスです。
医療・ヘルスケア モビリティ ウェブサービス データ＆インテリジェンス
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イベント・セミナー
オンライン
何から始める？生成AIの組織への浸透をめざして
開催日：2026年5月28日(木)
生成AIの急速な進化に伴い、その活用のスコープを個人から組織、さらに社会変革へと広げるための新たな戦略が求められています。当社がこれまで取り組んできた推進活動も踏まえて、生成AIの組織への浸透に向けた取り組みポイントを解説します。
その他・横断的ソリューション データ＆インテリジェンス アプリケーション開発・管理 生成AI クラウド
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東京
Agentforce World Tour Tokyo
開催日：2026年6月8日(月)～2026年6月10日(水)
本イベントは、人とAIが共創するAgentic Enterprise（エージェント型企業）の姿を体感する2日間です。 1日目は基調講演に加え、製品・業種別の最新ソリューションを網羅。2日目は、開発者向けの「TDX」、データ活用の「DataFam」、ユーザーの祭典「SFUG CUP」を同時開催します。
その他・横断的ソリューション データ＆インテリジェンス
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オンライン
生成AIの現状分析と今後の展望
開催日：2026年6月9日(火)
AIを取り巻く状況は非常に速い流れで変化が起こっています。本セミナでは生成AIの、特にこの1、2か月での大きな動きを中心に解説いたします。我々は今後生成AIのビジネス活用に向けた検討をどのように進めていくべきか、考え方をご紹介いたします。
その他・横断的ソリューション 生成AI データ＆インテリジェンス アプリケーション開発・管理 クラウド
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NTT DATAが考える企業におけるAI活用とは
急速な勢いで進化を続けるAIをいかにビジネスに活用するか？
幅広いビジネス課題に対応するAI活用のポイントとNTT DATAの取り組みを紹介します。
