人によるガバナンスを徹底するモデル品質維持プロセスの可視化を実現
AIを活用する上で課題の1つとなるのは、「モデル品質維持プロセスの可視化」です。データ収集から蓄積、分析、実行まですべてのプロセスを包括し、一気通貫のビジネスモデルを築いたとしても、センサーデータや「個客」の購買行動パターンなどのデータは日々変化していくため、モデルの品質・精度を継続的にモニタリングし、適切なタイミングで更新センサを図る必要があります。
こうしたモデル品質維持プロセスがブラックボックスであったのでは、実際の業務に適用することが難しくなります。生産活動やマーケティングの自動化・自律化を目指すにしても、その先には必ず「人」がいるからです。経営者はAIが導き出す答えをやみくもに受け入れて意思決定を行うことはできませんし、現場の担当者を動かすこともできません。
実際、製造プロセスが規定されているために、安易に変更できないケース、事前に取引先の了承を得なければならないケースなど、人による厳格なガバナンスが求められる局面はいくらでもあります。コンプライアンスや契約内容などのルールに違反しないことを確認したうえで、自動化・自律化およびその後のモデル更新の効果について「なるほど」と腑に落ちさせる説明が不可欠であり、それを実現するのがモデル品質維持プロセスの可視化なのです。
NTTデータは、システムインテグレータの立場から、AI技術を業務に組み込むための仕組み作りを進めています。具体的には、生成したモデルが業務上求められる精度・品質を満たしているかの評価、モデルの品質劣化モニタリングと自動更新、AIによる予測結果を保存する仕組みなど、AIによる予測・判断を業務に組み込む際に必要となる仕組みです。これらの機能を、基盤システムとして整備し、各種機械学習フレームワークを組み合せて利用できるようにすることで、AI技術を活用したお客さまの課題解決・業務変革に貢献します。
モデル品質維持機能を持つAIソリューションの例
NTTグループのAIブランド「corevo」によるコラボレーションの加速
NTTグループは、社会的課題の克服や産業競争力の強化を実現するためにAIブランド「corevo」を展開しています。NTTデータは自らが開発した技術に加え、NTT持株研究所が開発したcorevo技術も活用できます。
corevoが提供する技術には、国際技術評価で世界1位の精度を達成した音声認識技術、40年以上の研究蓄積を背景とした自然言語処理や知識処理技術、触覚などの感覚をシステムに導入する技術などがあります。
NTTデータが推進するcorevo技術には、知識が浅い社員を支援する顧客応対技術、審査などに必要な情報を自動収集する技術(エンリッチ技術)、ヴイストン社と連携して開発を進めているコミュニケーションロボットSota、のべ100万台の自動車データを分析して渋滞を緩和する技術などがあります。
NTTデータが考える企業におけるAI活用とは
急速な勢いで進化を続けるAIをいかにビジネスに活用するか？
幅広いビジネス課題に対応するAI活用のポイントとNTTデータの取り組みを紹介します。
お知らせ
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2025年12月22日
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2025年12月18日
株式会社NTTデータ 第三者評価
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2025年12月10日
株式会社NTTデータ トピックス
Nexthink社とのパートナー契約により、デジタル従業員体験（DEX）領域のサービス提供を開始新しいウィンドウで開きます。
ラインナップ
お客さまのソリューションに合わせた開発とともに、パッケージの提供もしています。
アクワイアリング共同プラットフォーム®（ACQ共同PF）
アクワイアリング業務における非競争領域の「共同化・標準化」を推進し、カード会社さまは、「加盟店との接点の活用」や「エンドユーザーへの価値提供」といった競争領域に経営資源を集中できるよう支援します。
近年のキャッシュレス決済の急速な普及に伴い、支払い方法や販売チャネルの多様化が進んでいます。一方で多くのカード会社のアクワイアリング業務においては、業務負担の増加や人手不足、システム運用コストの高騰などの課題を抱えています。これらの課題を解決するため、アクワイアリング共同プラットフォーム（ACQ-PF）はカード会社のバックオフィス業務を丸ごと引き受け、共同利用できるITサービスとして提供します。アクワリング業務効率化を支援することでを軽減し、カード会社が独自のサービスや新しいビジネス創出に専念できるよう支援します。
金融 ビジネスプロセスサービス データ＆インテリジェンス
詳細はこちら
OpenCanvas Type-Oracle Alloy
ソブリン性とアジリティや先進性の双方の特徴をもつ新たなクラウドソリューション
NTTデータのOpenCanvasが持つソブリンティ（データ主権、運用主権）や業界閉域ネットワーク・パブリッククラウドへのコネクティビティ、柔軟な運用対応に加え、パブリッククラウドが持つアジリティ・先進性・豊富なファンクショナリティを拡張する事で新たなニーズに応えます。
クラウド データ＆インテリジェンス ERP（SAP/Biz∫） 生成AI データスペース
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Lazarus AI 導入・基盤構築支援サービス
閉域環境での生成AI活用に向けて、NTTデータが有するGPU基盤とデータセンターを活用し、システム設計から導入コンサルティングまでを一括で支援するサービスです。
Lazarus AIは、業務特化型AIモデルと安全な閉域環境を組み合わせ、文書処理から知識統合・推論までを一括支援する生成AIソリューションです。あらゆる形式から情報を正確に抽出し、「どの文書に何があるか」を瞬時に特定。企業の知識を整理し、普通の言葉での質問に根拠を示して回答します。
データ＆インテリジェンス 生成AI
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イベント・セミナー
オンライン
経営を動かすデータの力
開催日：2026年1月29日(木)
データドリブン経営の実現を推進するにあたり、データ活用基盤「Data Ark」構築に至った背景や抱えていた課題、目指した姿をはじめ、導入によって得られたベネフィット、開発時に重視した“こだわり”ポイント、そして活用定着に向けた具体的な取り組みについてもご紹介します。
その他・横断的ソリューション データ＆インテリジェンス データセンター
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データ民主化を実現！Sigmaの活用
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IT部門だけではなくビジネス部門でデータ活用を推進させ、データドリブン経営を進めたいが上手くいっていない。そんなお悩みを抱えている皆様に、データ民主化を促進するSigmaを活用して事業貢献した事例、及び実現する鍵となるSigmaの活用法・DataAppsのご紹介を致します。
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生成AIの現状分析と今後の展望
開催日：2026年2月3日(火)
AIを取り巻く状況は非常に速い流れで変化が起こっています。 本セミナでは生成AIの、特にこの1,2か月での大きな動きを中心に解説いたします。 我々は今後生成AIのビジネス活用に向けた検討をどのように進めていくべきか、考え方をご紹介いたします。
その他・横断的ソリューション クラウド データ＆インテリジェンス アプリケーション開発・管理 生成AI
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