人によるガバナンスを徹底するモデル品質維持プロセスの可視化を実現
AIを活用する上で課題の1つとなるのは、「モデル品質維持プロセスの可視化」です。データ収集から蓄積、分析、実行まですべてのプロセスを包括し、一気通貫のビジネスモデルを築いたとしても、センサーデータや「個客」の購買行動パターンなどのデータは日々変化していくため、モデルの品質・精度を継続的にモニタリングし、適切なタイミングで更新センサを図る必要があります。
こうしたモデル品質維持プロセスがブラックボックスであったのでは、実際の業務に適用することが難しくなります。生産活動やマーケティングの自動化・自律化を目指すにしても、その先には必ず「人」がいるからです。経営者はAIが導き出す答えをやみくもに受け入れて意思決定を行うことはできませんし、現場の担当者を動かすこともできません。
実際、製造プロセスが規定されているために、安易に変更できないケース、事前に取引先の了承を得なければならないケースなど、人による厳格なガバナンスが求められる局面はいくらでもあります。コンプライアンスや契約内容などのルールに違反しないことを確認したうえで、自動化・自律化およびその後のモデル更新の効果について「なるほど」と腑に落ちさせる説明が不可欠であり、それを実現するのがモデル品質維持プロセスの可視化なのです。
NTTデータは、システムインテグレータの立場から、AI技術を業務に組み込むための仕組み作りを進めています。具体的には、生成したモデルが業務上求められる精度・品質を満たしているかの評価、モデルの品質劣化モニタリングと自動更新、AIによる予測結果を保存する仕組みなど、AIによる予測・判断を業務に組み込む際に必要となる仕組みです。これらの機能を、基盤システムとして整備し、各種機械学習フレームワークを組み合せて利用できるようにすることで、AI技術を活用したお客さまの課題解決・業務変革に貢献します。
モデル品質維持機能を持つAIソリューションの例
NTTグループのAIブランド「corevo」によるコラボレーションの加速
NTTグループは、社会的課題の克服や産業競争力の強化を実現するためにAIブランド「corevo」を展開しています。NTTデータは自らが開発した技術に加え、NTT持株研究所が開発したcorevo技術も活用できます。
corevoが提供する技術には、国際技術評価で世界1位の精度を達成した音声認識技術、40年以上の研究蓄積を背景とした自然言語処理や知識処理技術、触覚などの感覚をシステムに導入する技術などがあります。
NTTデータが推進するcorevo技術には、知識が浅い社員を支援する顧客応対技術、審査などに必要な情報を自動収集する技術(エンリッチ技術)、ヴイストン社と連携して開発を進めているコミュニケーションロボットSota、のべ100万台の自動車データを分析して渋滞を緩和する技術などがあります。
NTTデータが考える企業におけるAI活用とは
急速な勢いで進化を続けるAIをいかにビジネスに活用するか？
幅広いビジネス課題に対応するAI活用のポイントとNTTデータの取り組みを紹介します。
お知らせ
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2026年10月14日
株式会社NTTデータ 第三者評価
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2026年9月30日
株式会社NTTデータ トピックス
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2026年9月18日
株式会社NTTデータ トピックス
生成AIとの日々の対話で、一人一人に寄り添うケアを支援。「ボイスタ！®」をケア支援プラットフォームに刷新新しいウィンドウで開きます。
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2026.9.9
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お客さまのソリューションに合わせた開発とともに、パッケージの提供もしています。
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医薬品の開発期間の長期化や医療機関の業務負荷増大の一因である「治験における適格な候補者の探索・組入れの長期化」を解決するサービス。 電子カルテ情報を含むリアルワールドデータを活用し、迅速・正確に治験候補者を選定。
製薬・ライフサイエンス 医療・ヘルスケア コンサルティング データ＆インテリジェンス ビジネスプロセスサービス ワークフロー 生成AI
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市場機会の発見から商品化まで支援するAIエージェントサービス
複数AIエージェントの連携と多様なデータ活用で、商品企画の迅速化・高度化を実現
生活者・市場データを活用した戦略整理から、コンセプト立案、商品化に向けた受容性評価、原材料選定、実現性評価など、一連の業務プロセスを一気通貫で支援します。
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トレンドエクスプローラー®
Xを中心とするSNSの生活者の声から、企画・マーケティングに活かせるインサイトを発見
「市場の反応や生活者の声」からトレンドの兆しを発見、更に言語解析や生成AIも組み合わせてトレンドの背景を導出することで、商品開発やプロモーション戦略などのマーケティング業務を変革します。
食品・飲料・消費財（CPG） 流通・小売 データ＆インテリジェンス 顧客接点・決済 生成AI
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何から始める？生成AIの組織への浸透をめざして
開催日：2026年10月27日(火)
生成AIの急速な進化に伴い、その活用のスコープを個人から組織、さらに社会変革へと広げるための新たな戦略が求められています。当社がこれまで取り組んできた推進活動も踏まえて、生成AIの組織への浸透に向けた取り組みポイントを解説します。
その他・横断的ソリューション データ＆インテリジェンス 生成AI アプリケーション開発・管理 クラウド
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治験候補者選定を、迅速・正確に
公開日：2026年10月20日(火)
このような方におすすめ
・医療機関で、患者リクルーティング業務に課題感をお持ちの方
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なぜ、製造業のAIはPoCで止まるのか？
公開日：2026年8月26日(水)
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