NTTデータの技術力

NTT DATA's Technology

人によるガバナンスを徹底するモデル品質維持プロセスの可視化を実現

AIを活用する上で課題の1つとなるのは、「モデル品質維持プロセスの可視化」です。データ収集から蓄積、分析、実行まですべてのプロセスを包括し、一気通貫のビジネスモデルを築いたとしても、センサーデータや「個客」の購買行動パターンなどのデータは日々変化していくため、モデルの品質・精度を継続的にモニタリングし、適切なタイミングで更新センサを図る必要があります。

こうしたモデル品質維持プロセスがブラックボックスであったのでは、実際の業務に適用することが難しくなります。生産活動やマーケティングの自動化・自律化を目指すにしても、その先には必ず「人」がいるからです。経営者はAIが導き出す答えをやみくもに受け入れて意思決定を行うことはできませんし、現場の担当者を動かすこともできません。

実際、製造プロセスが規定されているために、安易に変更できないケース、事前に取引先の了承を得なければならないケースなど、人による厳格なガバナンスが求められる局面はいくらでもあります。コンプライアンスや契約内容などのルールに違反しないことを確認したうえで、自動化・自律化およびその後のモデル更新の効果について「なるほど」と腑に落ちさせる説明が不可欠であり、それを実現するのがモデル品質維持プロセスの可視化なのです。

NTTデータは、システムインテグレータの立場から、AI技術を業務に組み込むための仕組み作りを進めています。具体的には、生成したモデルが業務上求められる精度・品質を満たしているかの評価、モデルの品質劣化モニタリングと自動更新、AIによる予測結果を保存する仕組みなど、AIによる予測・判断を業務に組み込む際に必要となる仕組みです。これらの機能を、基盤システムとして整備し、各種機械学習フレームワークを組み合せて利用できるようにすることで、AI技術を活用したお客さまの課題解決・業務変革に貢献します。

モデル品質維持機能を持つAIソリューションの例

NTTグループのAIブランド「corevo」によるコラボレーションの加速

NTTグループは、社会的課題の克服や産業競争力の強化を実現するためにAIブランド「corevo」を展開しています。NTTデータは自らが開発した技術に加え、NTT持株研究所が開発したcorevo技術も活用できます。

corevoが提供する技術には、国際技術評価で世界1位の精度を達成した音声認識技術、40年以上の研究蓄積を背景とした自然言語処理や知識処理技術、触覚などの感覚をシステムに導入する技術などがあります。

NTTデータが推進するcorevo技術には、知識が浅い社員を支援する顧客応対技術、審査などに必要な情報を自動収集する技術(エンリッチ技術)、ヴイストン社と連携して開発を進めているコミュニケーションロボットSota、のべ100万台の自動車データを分析して渋滞を緩和する技術などがあります。

ラインナップ

お客さまのソリューションに合わせた開発とともに、パッケージの提供もしています。

dbt

データ変換ロジックを標準化し、保守性・拡張性の高いデータ基盤を実現

dbt(data build tool)は、データ変換処理の標準化・自動化を支援する製品の一つです。SQLを用いてデータ変換ロジックを標準化、保守性・拡張性の高いデータ基盤を実現します。また、データ品質管理やドキュメント自動生成、KPIといった指標、分析軸の一元管理により、信頼性の高いデータ活用を促進します。

通信・放送 流通・小売 製薬・ライフサイエンス データ&インテリジェンス

デジタルテクノロジーディレクター®

デジタル化(DX)に必要な幅広い技術知識をもつコンサルタントが、 お客さまの立場でビジネス変革を支援

デジタルテクノロジーディレクターは、3つのValueを持つ技術コンサルタントです。社会や企業のDX実現における数多の課題解決に向けて、幅広い技術知識をもつコンサルタントがお客様の立場でビジネス変革を強力にサポートします。

データ&インテリジェンス

Trusted Data Foundation®

AI・データの民主化を促進するクラウド型ビッグデータ分析基盤

Trusted Data Foundationは、これまでさまざまな業界向けに支援してきたデータ分析基盤の構想立案・構築、データマネジメント戦略の策定・推進、情報活用組織の立ち上げ・運営サポートなどの実績を活かし、データ資産を分析活用するための環境をオールインワンで提供するソリューションです。

データ&インテリジェンス

イベント・セミナー

オンライン

生成AIの現状分析と今後の展望

開催日:2026年8月4日(火)

AIを取り巻く状況は非常に速い流れで変化が起こっています。本セミナでは生成AIの、特にこの1,2か月での大きな動きを中心に解説いたします。我々は今後生成AIのビジネス活用に向けた検討をどのように進めていくべきか、考え方をご紹介いたします。

その他・横断的ソリューション 生成AI アプリケーション開発・管理 データ&インテリジェンス クラウド

オンライン

生成AIを活用した暗黙知継承の取り組み

開催日:2026年8月21日(金)

ビジネス環境は常に進化しており、企業が競争力を維持するためには、知識継承の方法も進化させる必要があります。本セミナでは、組織内における有識者不足や特定の熟練者への依存、業務の属人化といった課題を生成AI技術の活用によりどのように解決していくかについて、取り組み事例を交えて解説・ご紹介します。

その他・横断的ソリューション データ&インテリジェンス アプリケーション開発・管理 生成AI クラウド

オンライン

何から始める?生成AIの組織への浸透をめざして

開催日:2026年8月27日(木)

生成AIの急速な進化に伴い、その活用のスコープを個人から組織、さらに社会変革へと広げるための新たな戦略が求められています。当社がこれまで取り組んできた推進活動も踏まえて、生成AIの組織への浸透に向けた取り組みポイントを解説します。

その他・横断的ソリューション データ&インテリジェンス 生成AI アプリケーション開発・管理 クラウド