人工知能（AI）に向けて高まる期待
ビジネスに新たな価値を創出し、企業にイノベーションを起こすテクノロジーとしてAIに注目が集まっています。
人手では扱うことが不可能だった膨大なデータ量をAIに学習させ、新たなルールや知識を発見することで、例えば販売業務や商品設計では顧客が潜在的に持っているウォンツのより深い理解や、製造の分野では歩留まりの改善といったニーズに応えられると期待されています。
また過去のデータに基づき将来何が起こるかを予測することで、顧客の需要や行動の変化をつぶさに捉えたり、設備に故障が起こる予兆を検知する――AIはこのような知見も提供できると期待されています。さらには現状人間が行っている業務、例えばコールセンターにおける質問応答、判断業務における審査、音楽や文章などのコンテンツ創作、自動車の運転、生産プロセス改善などをより効率的かつ高精度にするべく、AIによって自律化・自動化したいという思いも高まっています。
ビジネスシーンにおけるAI活用の重要ポイント
どうすれば上記のような期待に応えるAI活用を実践できるでしょうか――。
一口にAIといっても、サービサーが提供する機能はさまざまであり、複数の要素技術から成り立っています。またその実装方法もそれぞれ異なっています。
したがってさまざまなビジネスシーンにAIを適用するためには、複数の技術を融合して有機的に機能させる高度なインテグレーションが必須となります。そこには重要なポイントが2つあります。
AI活用の本質は現実的な成果を出すこと
1つめのポイントは、ビジネス課題の解決（意思決定品質の向上や、自動化による業務効率化）につながっているかどうか、成果がでているかどうかです。「人工知能」という言葉のイメージもあって、つい人間的な“知性”や“賢さ”が感じられることを求めがちですが、ビジネスにおけるAI活用の本質はそこではありません。
何もディープラーニングのような先進的な技術を適用することにこだわらなくても、ルールベースの仕組みを用いたり、あるいは機械学習手法と組み合わせたりすることで課題を解決することができるなら、それは大きな成果となります。
多様な要素技術のブレークダウンと組み立て
2つめのポイントは、解決を目指す課題の明確化および範囲の策定、それを実現する技術のブレークダウンです。
先に挙げたような販売業務や商品設計における顧客のウォンツ理解や生産プロセスの自律化／自動化といったビジネスの目標に対して、ユーザーとシステム間の情報のやり取り、大規模データの分散処理、基幹システムとの連携などを実現するため、AIのみならず多様な要素技術を的確に取捨選択しながらソリューションを組み立てていく必要があります。
ニーズとテクノロジーのギャップを埋めるトータルなインテグレーションを提供
データ収集から蓄積、分析、実行まですべてのプロセスを包括し、一気通貫のビジネスモデルを描くことができる企業こそが、AI活用を主導できると言えるでしょう。
この視点に立ってNTTデータでは、お客様のニーズとテクノロジーで達成できる範囲の間にあるギャップを埋めるためのサービスをトータルで提供しています。
エッジ―クラウドが連携した、トータルなインテグレーションの例
NTTデータでは、多くのプロジェクトを通じて培ってきたアナリストのノウハウを結集した業界テンプレートを強みに、さまざまなテクノロジーを現実解に変えていく仕組みを提供しています。
そしてAIの重点的な適用領域として、「顧客接点領域」「業務高度化領域」「複合高度分析領域（社会基盤領域）」を挙げています。
顧客接点領域は、実際に顧客と対話するコールセンターや窓口業務などフロントオフィスを主な対象とするもので、顧客応対の正確性や顧客満足度の向上を目指しています。また、チャットボットやチャット接客への対応など、チャネルの多様化といった課題を解決します。
業務高度化領域では、審査部門やマーケティング部門などのミドルオフィス、人事・財務・購買などの共通業務を担っているバックオフィスを対象とし、AIによる情報の自動収集、属人化しがちな専門業務の効率化と判断の均一化、RPA(Robotic Process Automation)とAIを組み合わせたオフィス業務自動化など、徹底したコスト低減、競合他社との差別化要素となる付加価値を創出します。
複合高度分析領域（社会基盤領域）では、AIとIoTを連携させたトータルインテグレーションに対応。工場や社会インフラのいたるところに設置された機器やセンサーから膨大なデータを収集し、現場側のコンピューター（エッジコンピューター）とクラウドを協調させてリアルタイムに分析・制御することで、予測や予兆検知、自動化などの高度な処理を実現します。医療や交通など社会サービスにおけるAI活用も進めています。
このように、NTTデータはさまざまな領域の課題解決をAIによって実現していきます。
NTTデータが考える企業におけるAI活用とは
急速な勢いで進化を続けるAIをいかにビジネスに活用するか？
幅広いビジネス課題に対応するAI活用のポイントとNTTデータの取り組みを紹介します。
お知らせ
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2025年12月5日
株式会社NTTデータ トピックス
NTTデータとユーザベース、Speeda AI Agentを軸とした生成AI活用での連携を強化新しいウィンドウで開きます。
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2025年12月1日
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2025年11月28日
DATA INSIGHT
ラインナップ
お客さまのソリューションに合わせた開発とともに、パッケージの提供もしています。
Lazarus AI 導入・基盤構築支援サービス
閉域環境での生成AI活用に向けて、NTTデータが有するGPU基盤とデータセンターを活用し、システム設計から導入コンサルティングまでを一括で支援するサービスです。
Lazarus AIは、業務特化型AIモデルと安全な閉域環境を組み合わせ、文書処理から知識統合・推論までを一括支援する生成AIソリューションです。あらゆる形式から情報を正確に抽出し、「どの文書に何があるか」を瞬時に特定。企業の知識を整理し、普通の言葉での質問に根拠を示して回答します。
データ＆インテリジェンス 生成AI
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PANADES®
航空機の経路設計の効率化を実現
航空機の飛行する経路の設計を行うためのパッケージソフトウェアです。飛行経路設計業務における複雑な計算の多くを自動的に処理する機能を実装しており、できるだけ少ないパラメータ入力で飛行区域を自動的に作成できることが特長です。
モビリティ 官公庁・自治体 建設・不動産 データ＆インテリジェンス
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「X-Curia™」
豊富な業界知見と技術力を融合し、お客さまのデータ連携に関する課題の解決を支援します
企業間でのデータ連携に取り組む事業者や、業界全体での共通基盤の構築を目指す団体に向けて、構想策定のコンサルティングからソリューション導入、運用までを一貫して支援。
金融 官公庁・自治体 医療・ヘルスケア 製薬・ライフサイエンス 製造 電力・ガス・水道 モビリティ コンサルティング データ＆インテリジェンス クラウド
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イベント・セミナー
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生成AIの現状分析と今後の展望
開催日：2025年12月10日(水)
AIを取り巻く状況は非常に速い流れで変化が起こっています。 本セミナでは生成AIの、特にこの1,2か月での大きな動きを中心に解説いたします。 我々は今後生成AIのビジネス活用に向けた検討をどのように進めていくべきか、考え方をご紹介いたします。
その他・横断的ソリューション クラウド データ＆インテリジェンス アプリケーション開発・管理 生成AI
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オンライン
NTTデータとWorkdayとの共同セミナー
開催日：2025年12月11日(木)
人事部門の変革を支えるデジタル基盤の整備や、DX・AIを活用した最新テクノロジーの導入も不可欠となっている中、NTTデータの人事コンサルタントよりHR領域におけるお客さまの最新の動向を、そしてWorkdayより「HRモダナイゼーション」による変革の方向性を解説します。
その他・横断的ソリューション データ＆インテリジェンス
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提案活動から見えてきた業務での生成AIとの付き合い方
開催日：2025年12月15日(月)
長年、自然言語処理技術および大規模言語モデルの開発・導入を行ってきた当社がユースケースを交えて、生成AIの業務活用に関して徹底解説いたします。 導入したが組織の生産性向上につながっていない、導入したいが業務活用のイメージができていないなど、お悩みを持つ担当者の方、必見の内容となっています。
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