RBMを支えるデータ分析

講演概要

『製造業で今後求められるRisk Based Maintenanceとは？』シリーズ 第3回
RBM（Risk Based Maintenance）は、故障時の影響度に基づいて保全の優先順位を決める手法であり、実装や継続改善においてデータ分析が重要になります。要因分析・予測分析・異常検知を組み合わせ、ランダムフォレストやオートエンコーダを用いてリスク要因の特定や異常の早期検知を行います。RBMの実現には、質の高いインプットデータ、柔軟なデータ分析基盤、分析AIの三つが欠かせません。
本講演では、RBMにおけるデータ分析の必要性と分析手法、実現に必要な要素について解説し、異常検知AI「Monone」の導入事例を交え、データ基盤構築からAI活用、AutoML導入、AI活用までNTTデータが一貫して支援した事例をご紹介します。