市場機会の発見から商品化まで支援するAIエージェントサービス

生活者・市場データを活用した戦略整理から、コンセプト立案、商品化に向けた受容性評価、原材料選定、実現性評価など、一連の業務プロセスを一気通貫で支援します。

市場分析から商品開発までを支援するAI

市場分析、商品企画、受容性評価、商品開発の各工程をAIで支援。ターゲット・ペルソナやニーズ・インサイトの把握から、商品アイデア・コンセプトの生成、ペルソナ評価や購買意向の把握、処方案作成や製造実現性の検討まで、市場分析から商品開発までの一連のプロセスを幅広く支援します。

AIを活用した商品開発プロセスの概念図。市場分析、商品企画、受容性評価、商品開発の4段階で、ターゲット分析やニーズ把握、アイデア生成、購買意向評価、処方案作成、製造実現性評価などを行う流れを示している。

(2)商品企画AI ~分析結果・自社ノウハウを活用~

市場・生活者データや自社の知見・資産、マーケターの視点を統合し、AIが多様な商品アイデアを生成・評価。選定したアイデアを基に商品コンセプトとして整理することで、企画の幅を広げながら商品企画のリードタイムを短縮します。

商品企画AIの構成図。市場・生産者データや自社の知見・資産、マーケターの視点を統合し、ベースアイデア生成やアイデア評価、コンセプトシート生成を行う。

(3)受容性評価AI ~SCI®データを活用~(※サービス開発中)

SCI®をもとに作成したAI生活者が商品コンセプトを評価し、年代や属性別のポジティブ・ネガティブ意見、回答根拠、購買意向を可視化。生活者視点から商品コンセプトへの評価や購買意向を捉えます。

受容性評価AIの構成図。ターゲットやコンセプト、ニーズ・インサイトより生成されたコンセプトシートをSCI®をもとに作成したAI生産者が評価。ペルソナとしてポジティブ・ネガティブ評価、その回答の根拠、購買意向スコアを可視化する。

(4)商品開発AI ~処方案作成・製造実現性を出力~

商品コンセプトを基に、原材料・処方情報を活用して複数の処方案を作成。原料原価や市場適合、実現性を評価するとともに、商品化に伴うリスクを多面的に検討し、商品化に向けた仕様設計と判断を支援します。

商品開発AIの構成図。ターゲットやコンセプト、ニーズ・インサイトより生成されたコンセプトシートをもとに原料カタログ・処方情報を活用し、処方案の作成や製造実現正を商品開発結果として出力する。

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