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2026.4.16技術トレンド/展望

デジタルヒューマン:デジタルオペレーションの未来を形づくる変革的テクノロジー

人と自然に会話し、質問に答えるだけでなく、社内外のシステムとつながって手続きや業務まで完了させる--。そんな「デジタルヒューマン」が現実になりつつある。生成AI、ワークフロー自動化、写実的アバター技術の収束が何を変え、どの領域で価値を生むのか。本稿では構造と最新動向、ユースケース、そして自律的デジタルワーカーへの進化を俯瞰する。
目次

1.デジタルヒューマンとは

デジタルヒューマンは、新しいインテリジェントインターフェースとして急速に台頭しています。当初は単純な仮想アバターに過ぎなかったものが、今やビジネスの推進力と差別化要因へと急速に進化しました。今日、デジタルヒューマンは、動的なタスクを実行し、自然な会話を交わしたり他のサービスと直感的にやりとりしたりできる、リアルな人間の振る舞いをデジタルで表現した存在となっています。

デジタルヒューマンは、通常複数の基盤レイヤーの上に構築されています。

  • アバターインターフェース:フロントエンドに位置し、エンドユーザーが直接操作する視覚および音声レイヤーです。3Dまたは写実的なアバター、リアルタイムレンダリング、音声合成などの技術により、ユーザーと会話・応答し、人間とやり取りするかのような視覚的なデジタルプレゼンスを実現します。
  • AI会話エンジン:アバターの背後で動作し、通常は高度に調整された大規模言語モデルによって駆動します。自然言語理解、ユーザーの意図の解釈、会話コンテキストの維持、動的な応答生成を担います。
  • オーケストレーションレイヤー:バックグラウンドの制御ロジックとして機能します。デジタルヒューマンが単なる応答にとどまらずタスクを完了できるよう、情報取得、APIの呼び出し、ワークフローの実行を制御します。また、会話トピックを含む各種フローの設計・構成も担います。
  • 外部システム:APIや各種統合を通じて、顧客データベース、スケジュール管理、位置情報サービス、チケットシステムなどのエンタープライズツールと接続します。これにより、デジタルヒューマンは実務を担う有能なスマートエージェントへと進化します。

これらのレイヤーが連携することで、デジタルヒューマンは単なるチャットボットから、従来は人間の専門家のみが担っていた専門的なタスクを処理できる、実用的なデジタルワーカーへと進化します。

企業が従業員の能力強化、顧客エンゲージメントの向上、複雑なプロセスの自動化のための新たな方法を模索する中で、デジタルヒューマンは、デジタルオペレーションの未来を形づくる最も革新的なテクノロジーの1つになりつつあります。

2.なぜ今なのか?導入を促進する主なトレンド

デジタルヒューマンは、複数の強力なトレンドが同時に進展したことで、これまでにないほど急速に発展しています。
生成AIの進歩により、自然な会話、推論、タスク実行の品質が劇的に向上しました。AIとの人間らしいやり取りは、型にはまった台本通りのものではなく、流動的なものに感じられるまで進化しています。
同時に、ワークフローの自動化、運用コストの削減、24時間365日のサービス提供により、新たな形態のデジタル労働への需要が加速しています。
また、リアルタイムレンダリング、写真のようにリアルなアバター、音声合成の進歩により、デジタルヒューマンは従来のバーチャルアシスタントよりもはるかに親しみやすく、受け入れやすい存在となっています。

一方、企業はテクノロジースタックを急速に近代化し、新しいシステムがコアプラットフォームと深く統合できるようにするAPIを公開しています。これによってデジタルヒューマンが真の成果を出すために必要な企業ツールと容易に接続できるようになり、従来の枠を超えて進化するための条件が整いました。

3.最も影響力のあるエンタープライズユースケース

テクノロジーの成熟に伴い、デジタルヒューマンの業界別ソリューションも急速に拡大しています。

  • カスタマーエクスペリエンスとコンシェルジュ:デジタルヒューマンは、来訪者を施設内へ案内したり質問に答えたり、物理的な環境とデジタル環境の両方で対話型の支援を提供できます。
  • 従業員のオンボーディングと人事サポート:よくある質問に即座に回答しながら、新入社員が会社のシステム、ポリシー、研修資料を理解できるよう支援します。
  • 銀行および金融サービス:デジタルヒューマンは、顧客が商品を理解し、口座サービスを利用できるようサポート。一般的な取引を支援します。
  • 医療:予約のスケジュール調整、診察後のサポート、役立つ情報の提供など、患者エンゲージメントの向上に貢献できます。
  • 公共部門:スマートシティや行政サービスのインターフェースとなります。デジタルヒューマンは、住民の問い合わせや検索に対し、必要なサービスに簡単にアクセスできるように支援します。

これらのデジタルヒューマンは、キオスク端末、Webプラットフォーム、モバイルアプリケーション、さらには既存のハードウェアソリューションへの組み込みなど、さまざまな形で展開可能です。大規模な会場内の案内、チケット販売やトラブルシューティングの支援、「この電池は私のリモコンと互換性があるか?」といった製品に関する質問への回答まで、単純なやり取りから複雑なやり取りまで、あらゆる場面でサポートを提供できます。

4.拡張性と持続可能性を備えたデジタルヒューマンの未来

テクノロジーの成熟に伴い、デジタルヒューマン自体も進化しています。これらのシステムは、受動的で指示主導型のインタラクションから、能動的で目標指向型の行動へと移行していくでしょう。やがて、タスクベースのアシスタントから、複雑な目標を自ら計画、実行、適応できる、自律的なデジタルワーカーへと進化していくと考えられます。

この進化は、組織におけるデジタル労働の在り方を根本的に変える可能性があります。デジタルヒューマンは、責任やパフォーマンス指標、サービスレベル目標(SLA)を設定できる「常時稼働するデジタルの同僚」として機能し、単なる支援にとどまらず、人間のチームと協働する存在へと変わっていくでしょう。

  • 人間とデジタルのワークフォースの最適化
    デジタルヒューマンは、反復的で大量かつ変動の少ないタスクを担うことで、人間の役割を補完します。組織は、人間とデジタルエージェントの協働を前提としたワークフローを設計することで、生産性を向上させながら、創造性や共感、人とのつながりといった人間固有の価値を維持していくことが求められます。
  • 持続可能なAIとエクスペリエンスの品質
    AIの導入が加速する中で、環境への影響は重要な検討事項になっています。次世代のデジタルヒューマンには、より効率的なモデル選択、計算負荷の削減、より高度なフローオーケストレーションなど、持続可能を重視した最適化が求められます。適切に設計されたデジタルヒューマンは、大規模なコールセンターや物理インフラ、反復的な手作業の削減によって環境負荷を軽減し、コスト削減を超えた効率性の向上を実現します。

パフォーマンスの最適化は、単なる処理速度の向上にとどまりません。将来のデジタルヒューマンは、以下の要素を総合的に最適化するように設計されます。

  • コンテキスト保持:対話間の記憶を維持し、会話の繰り返しを削減
  • 適応型応答深度:ユーザーの意図に応じて、簡潔または詳細な回答を提供
  • 感情とセンチメントの認識:エスカレーション判断を支援し、ユーザー満足度の向上に寄与

エクスペリエンスの質と効率を高めることで、デジタルヒューマンの事務的な印象が薄れ、より直感的で信頼性の高い存在へと進化します。その結果、エンゲージメントが強化され、より有意義なインタラクションが実現されます。

この1年間で、デジタルヒューマンは、「新興技術(5~8年後に主流化)」から「成長技術(2~4年後に主流化)」へと位置づけが進みました。この急速な変化は、企業ソリューションへの統合が加速していることを示しています。NTTデータは、この進化の最前線に立ち、デジタルヒューマンの活用による業務効率の向上と顧客エンゲージメントの強化に取り組むとともに、その能力拡張を継続的に推進してきました。こうしたイノベーションへの強いコミットメントのもと、次世代のデジタルヒューマンソリューションの在り方を積極的に形づくっています。

5.今後の展望

デジタルヒューマンは、もはや実験的なインターフェースではありません。急速に現代のデジタルエコシステムの基盤となる構成要素へと進化しています。これらが拡張性、自律性、持続可能性を兼ね備えたデジタルワーカーへ発展するにつれ、その影響は効率性の向上にとどまらず、組織のサービス提供、顧客と関係構築、従業員支援の在り方を根本的に変革していくでしょう。

この変革を成功させるためには、デジタルヒューマンを単なる個別技術としてではなく、より広範な戦略の中で位置づけることが重要です。つまり、自動化と人間中心の体験、パフォーマンスと持続可能性、拡張性と信頼性のバランスを取りながら、責任あるイノベーションの一環として活用する必要があります。

企業は今、戦略的かつ慎重な投資によって、強力かつ効率的なだけでなく、レジリエンスと倫理性を備え、未来の働き方に適合したデジタルヒューマンソリューションを構築することができます。デジタルトランスフォーメーションの次の段階において、デジタルヒューマンは単なる支援ツールではなく、企業そのものを形づくる存在へと進化していくでしょう。

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