講演概要
治験では、適格な候補者の探索・組入れの遅れが、開発期間の長期化や医療機関の業務負荷増大の一因となっています。本ウェビナーでは、次世代医療基盤法認定事業で培ったリアルワールドデータ活用の知見をもとに、レセプト・DPCの構造化データに加え、電子カルテのテキストデータを活用し、治験候補者を効率的に抽出する「治験候補者 選定支援サービス」をご紹介します。
技術検証の取り組み、今後の生成AI／LLM活用も含め、製薬企業・医療機関双方に期待される価値を解説します。
このような方におすすめ
- 医療機関で、患者リクルーティング業務に課題感をお持ちの方
- 製薬企業で、治験の患者リクルートメント期間を短縮させたい方
- 医療リアルワールドデータを活用して業務効率化・高度化をめざす方
本講演で得られること
- 電子カルテのテキストデータを活用した候補患者抽出の活用イメージを理解できる。
- 次世代医療基盤法認定受託事業者の知見を活かしたサービス像を把握できる。
- 医療機関・製薬企業双方の視点から導入時のベネフィットを理解できる。
アジェンダ
- 治験の患者リクルートメントを取り巻く課題
- 治験候補者 選定支援サービスの全体像と医療機関にもたらす価値
- 製薬企業における活用シーンおよび期待効果
- 今後の展望
- 講演者
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株式会社NTTデータ
第二インダストリ事業本部
製薬事業部
サービスチーム
森田 朋代＜プロフィール＞
IT企業でヘルスケア領域の営業に従事した後、2022年にNTTデータへ入社。次世代医療基盤法認定事業「千年カルテ」において、製薬企業向けのリアルワールドデータ利活用を支援。現在は、医療データを活用した治験早期化支援サービスの企画・営業も担当し、製薬企業および医療機関の治験効率化に取り組んでいる。
株式会社NTTデータ
第二インダストリ事業本部
製薬事業部
サービスチーム
池ケ谷 舞＜プロフィール＞
2024年NTTデータへ新卒入社。入社1年目は、次世代医療基盤法認定事業「千年カルテ」において、製薬企業向けのリアルワールドデータ利活用を支援。2年目から現在まで、医療データを活用した治験早期化支援サービスの企画・営業も担当し、製薬企業および医療機関の治験効率化に取り組んでいる。
- ※所属は収録当時のものです
- 公開日
- 2026年10月20日（火）
- 動画視聴申込フォーム
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- 本講演に関するお問い合わせ
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株式会社NTTデータ
第二インダストリ事業本部
製薬事業部
治験候補者 選定支援サービスチーム
E-mail：patient-recruitment@am.nttdata.co.jp
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