AIネイティブなSCMへの変革支援

AIが変化を捉え、計画・調整を担う

需要・在庫・生産・調達・物流などの変化をAIが継続的に捉え、その影響を分析します。設定された方針や条件に基づき、必要な計画変更や調整、対応策の検討を行い、変化に応じた意思決定を支えます。

AIエージェントが領域を越えて調整する

販売・在庫・生産・物流・調達など、それぞれの領域を担うAIエージェントが、条件・制約・優先順位や代替案を相互にやり取り。個別最適にとどまらず、SCM全体を見ながら対応策を調整します。

人は重要な意思決定とルール設計に集中する

人は日々の情報収集や定型的な計画・調整から離れ、経営・業務方針、計画条件・制約、AIが判断するためのルールを設定します。そのうえで、大きなトレードオフや例外など、人が担うべき重要な意思決定に集中します。

SCMの意思決定を、経営成果につなげる

変化の検知から影響分析、領域間の調整、対応判断までを高速化することで、欠品・販売機会損失、過剰在庫、緊急対応コストなどを抑制。SCMの意思決定の高度化を、CCCや資本効率などの経営成果につなげます。

SCM業務知見 × AI・システム実装力

SCMの業務・意思決定を理解するコンサルタントと、AI・システム実装の専門家が一体となって支援。単なるAI導入ではなく、「どの判断をAIに任せ、人がどこに介在するか」から業務を再設計し、実装可能なA2Aの仕組みへ落とし込みます。

お客さまに合わせた柔軟な導入アプローチ

お客さま固有の業務・システムに合わせてゼロベースからA2Aを設計することも、先行検証で蓄積したA2Aアセットを起点にFit／Gapを行い、短期間で具体化することも可能です。課題や現在地、求めるスピードに応じて、両者を組み合わせた進め方をご提案します。

KPIから逆算し、本番定着まで支援

PoCの段階から、意思決定リードタイム、計画・調整工数、欠品・在庫、緊急対応コストなど、めざす業務・経営KPIを設定。AIの技術検証にとどまらず、既存システムとの接続や運用まで見据え、効果検証から本番実装・定着まで一貫して支援します。

SCM業務でのA2Aを先行して検証

SCMの計画・調整業務を対象に、複数のAIエージェントが連携して意思決定を支援するA2Aの適用を先行して検証。そこで得られた業務設計、エージェント間連携、評価方法などの知見・アセットを、プロジェクトの構想・PoCに活用します。

AIネイティブなSCMの構想策定

現状整理を通じ、「どの意思決定・オペレーションをAIに任せ、どこに人が介在するか」を具体化。対象業務、AIエージェントの役割、A2A連携、めざすKPIを定義し、本番化へのロードマップを策定します。コンセプトデモで、AIネイティブSCMの将来像も体感いただけます。（1か月程度）

AIネイティブなSCMのクイックPoC

先行検証で蓄積したAIエージェント／A2Aの知見・アセットを活用しながら、お客さま固有の業務・ルール・データに合わせて短期間でプロトタイプを構築。AIの動作確認にとどまらず、業務・経営KPIへの効果を検証し、本番化に向けた実現性・期待効果・追加課題を明確化します。（2か月程度）

AIネイティブなSCMの本番実装・展開

AIエージェント／A2Aを実業務に組み込みます。既存の基幹・計画系システムとの連携、AIエージェント間の連携に加え、LLM・AIモデルの使い分けや利用コスト、権限・セキュリティ、人による承認・例外判断、監視・ログ、運用まで、本番利用を前提としたアーキテクチャを設計・実装します。