生成AIの効果を最大化するデータエンジニアリングの新戦略
講演概要
多くの企業がSnowflakeやDatabricksなどのデータ基盤を持ちながら、そのデータを十分に活用できていない状況があります。本ウェビナーでは、生成AIを業務でフル活用するために必要なデータエンジニアリングの重要性と、その民主化がいかに効果的であるかを解説します。具体的なユースケースを紹介した後、データエンジニアリングの民主化を実現するツールとしてのAlteryxを紹介し、Snowflakeとの連携による実際のデモを行います。
このような方におすすめ
- 生成AIを活用するためのデータエンジニアリング知識について学びたい方
- 社内の煩雑なデータをどう活用すると良いかお悩みの方
- データ基盤にデータは蓄積されているもののデータをうまく活用できていない企業の方
- 生成AI活用やデータエンジニアリングの具体的なユースケースを知りたい方
本講演で得られること
- 生成AIの特徴（使いどころ）
- 生成AIの活用事例と課題への取り組み方針
- 生成AIとデータ整備・蓄積の関係性
- Alteryxを使用したデータ蓄積・抽出・可視化操作知識
アジェンダ
PwC Japan有限責任監査法人
- 生成AI時代の到来
- 経理・内部監査での生成AIの利活用事例
- 生成AI時代に求められるデータエンジニアリング
- 課題・解決の方向性
NTTデータ
- NTTデータにおける生成AIの活用事例
- 生成AI活用における課題と取り組み方針
- Alteryxのご紹介とデモ
- 講演者
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PwC Japan有限責任監査法人
DX企画室
パートナー
荻野 創平 氏
株式会社NTTデータ
テクノロジーコンサルティング事業本部
インダストリセールス事業部
蟹江 教佳
- ※所属は収録当時のものです
- 公開日
- 2025年12月3日（水）
- 動画視聴申込フォーム
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- 本講演に関するお問い合わせ
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株式会社NTTデータ
テクノロジーコンサルティング事業本部
E-mail：aiiotmarketing@kits.nttdata.co.jp
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