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事例で読み解く、AI時代のサプライチェーン（SCM）における意思決定の在り方

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講演概要

本講演では、AIの進化により意思決定の主体が変わりつつある現実を起点に、需要予測・生産計画・調達・物流を含むサプライチェーン（SCM）の在り方を論じます。従来の「AIが業務を支援する」構造から、「AIが意思決定に介在する」構造への転換が進む中、NTTデータのプロジェクト事例をもとに、意思決定を組み込んだ「Operational AI」の可能性を整理し、AI時代における意思決定の姿を示します。

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このような方におすすめ

  • これからのサプライチェーンの在り方を検討されている方
  • SCPの導入を検討されている方
  • AIを活用したSCM高度化に関心のある方

本講演で得られること

  • AI時代におけるSCMの意思決定の変化と今後の方向性
  • プロジェクト事例によるAI時代における意思決定の解像度の向上
  • 意思決定にAIを組み込む「Operational AI」の考え方と可能性

アジェンダ

  1. 背景
  2. プロジェクト事例から読み解くこれからのSCM
  3. AI時代におけるSCMの意思決定の在り方
  4. NTTデータのオファリング
  5. 事例紹介
  6. まとめ
講演者

株式会社NTTデータ
コンサルティング事業本部
コンサルティング事業部
サプライチェーンユニット
田村 紘平

＜プロフィール＞
NTTデータに入社後、サプライチェーンプラットフォーム「iQuattro®」のソリューション開発に従事。その後は現在にかけて製造業を中心としたサプライチェーン領域のビジネス／ITコンサルデリバリー案件に取り組む。業務・テクノロジーの知見を強みに、企画～コンサル～開発まで幅広く支援。

田村 紘平
  • ※所属は収録当時のものです
公開日
2026年11月4日（水）
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関連情報
本講演に関するお問い合わせ
株式会社NTTデータ
コンサルティング事業部
SCユニット問合せ窓口
E-mail：iquattro_contact@am.nttdata.co.jp

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