NTT DATA Technology Foresight 2020

AI導入の敷居は下がり始めており、様々な業務でAI活用の機会が広がっています。このような中、注目されている説明可能AI（XAI）は、AIの判断結果に対する使い手の納得感を高めるとともに、その結果を受けて使い手が行う活動に対し価値ある情報も提供します。
現在NTTデータでは、業務へのAI適用を通じ、XAIに関する知見を蓄積しています。例えば、調査者が類似する画像を探索する業務へのAI適用事例では、AIが類似画像の候補を調査者に提示するのに加え、画像のどの部分を類似点と判断したのかをXAI技術により可視化します。調査者は可視化された類似点から、AIの提示した候補の確からしさを効率的に判断でき、第三者への説明にもこの結果を活用できます。
XAIに求められる説明内容や表現は、適用業務や判断対象により異なります。NTTデータでは、様々な業務に適したXAIモデルの選択、出力内容、表現方法の知見を体系化し、今後増えると予見される人とAIによる協調作業の構築・導入を支援します。

実世界のモノをITで管理するためにはその物体がどこにあり、どのような状態なのかをデータ化する必要があります。それらのデータの収集・分析が、様々なビジネスに対し、業務の改善や既存ビジネスの課題解決などの価値をもたらします。
NTTデータでは、実世界を3次元で捉え解析する「空間データ分析」技術を開発しています。本技術では、一般的なカメラで撮影した映像を用いて、周囲の空間を3次元マップとしてデータ化し、その空間にある物体の位置・種別・状態を記録します。個々の物体へセンサを付与することなく、位置の定まらない放置自転車や広範囲に多数存在する電柱などを検出できるため、街や設備のメンテナンスを効率的に実施できるなどの活用が考えられます。
将来的には、動くモノや人の位置情報をリアルタイムに把握し分析する技術を確立し、それらの情報と地図情報を組み合わせることで、自然災害シミュレーションの精度を向上するなど、新たな価値創出を目指していきます。