量子アニーリング・イジングマシン
検証サービス
様々な用途・特徴を持つハードウェアの中で、お客さまにとって最善の選択をするサポートします。また、お客さまのビジネスや興味に合わせた技術的な調査・検証を提供します。
計算原理の革新による新しいビジネスの創出を、NTTデータがサポート
量子コンピュータとは
量子コンピュータ（Quantum Computer）とは、量子力学の現象を利用して高速な計算処理を実現するコンピュータです。IT技術が社会に広く普及していく中で、さらなる高度なビジネスを生み出す技術として高い注目を浴びています。
量子コンピュータの中でも「アニーリング型」・「ゲート型」と呼ばれる分類や、特化する領域に応じてFPGA・GPUなどを活用し高速化を目指す「イジングマシン（アニーリングマシン）」など、多くの技術が生まれています※1。
高速化への期待
身近なスマートフォン・オフィス用パソコンから、企業や機関向けの大規模なサーバまで、現代の既存のコンピュータは幅広い業界で貢献をしてきました。
しかし、高度なAI（機械学習）やDXの機能の実現や、金融工学や化学などのシミュレーションを行う際には、既存のコンピュータで扱いきれないような膨大な計算を要求されます。莫大な計算リソースが必要なビジネスが増えていく中で、計算の原理を抜本的に変えることにより、従来には為し得なかった高速化が期待されています。
進む研究と幅広い用途での活用検討
量子コンピュータは、複雑で膨大な計算を実現し、産業の下支えをする存在として研究が進められています。
計算することが難しいために諦めてきた様々なビジネスを、量子コンピュータによって実現できるのではないかと多くの企業が考えており、ビジネスにおける生産性向上から、AI・機械学習などのデータサイエンス、更には基礎科学の領域まで広範な用途での活用や検討を進めています。
NTTデータの提供するサービス
NTTデータでは、量子コンピュータ及びイジングマシンを実際に動作させ計算するノウハウや知識といった高い専門性を強みに、お客さまの疑問に寄り添う技術検証・コンサルティングサービスを提供しています。
ビジネス適用・組合せ最適化
コンサルティングサービス
量子コンピュータが活きる領域をビジネスから抽出するためには、技術とビジネスの両方を把握する必要があります。お客さまが持つ計算に関する課題全般に焦点を当て、幅広い解決策を提示するコンサルティングサービスを提供します。
検証結果や活用ノウハウの情報公開
研究機関・ハードウェアベンダと連携しながら、未来の技術の発展に貢献すべく、調査と情報発信活動を行っています。
NTTデータの強み
1人財
量子コンピュータを活用するためには、数理最適化・AI（機械学習）からシステム開発まで幅広い知識が必要です。NTTデータは理解が難しい「量子」に対して抱く、お客さまの疑問点や興味に応えられるよう、分かりやすい分析とご説明を専門家が提供します。
2多彩なサポートメニュー
「量子」とは何か把握したいお客さまから、既に業務上の計算課題を抱えていてハードウェアの検証をしたいお客さままで、業界に応じて幅広いフェーズのご要望がございます。NTTデータは、量子コンピュータに関するレクチャーから、実際にハードウェアを利用したベンチマークまで、様々なメニューを取り揃えています。
3幅広いパートナー
量子コンピュータ及びイジングマシンは、様々なハードウェアに応じて方式が大きく異なるため、活きるシーンや特徴が多種多様ございます。NTTデータは様々なハードウェアベンダと連携し、各社のマシンのノウハウを持ちつつ、お客さまの用途を踏まえた上で最善の選択ができるような体制を整えています。
お知らせ
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2024年8月30日
株式会社NTTデータグループ トピックス
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2024年1月25日
株式会社NTTデータグループ トピックス
組合せ最適化問題の計算方式「Adaptive Bulk Search 2」のGPUエンジンを無償公開新しいウィンドウで開きます。
株式会社NTTデータグループ トピックス
レポート＆コラム
2024.3.29
プライシングテックの可能性 ～データ活用と計算の新たなステージ～
物やサービスのプライシングを最適化することは売上や利益に直結し、企業経営にとって重要だ。最適なプライシングを行うためには複雑な計算処理が重要な鍵となるが、その進展への期待が高まっている。背景にあるのは、量子コンピュータなど新たなコンピューティング技術活用が2026年以降本格化するという予測だ。 本記事では、最適なプライシングを可能にする技術＝プライシングテックの可能性を検討する。
データ＆インテリジェンス IoT 量子コンピュータ・イジングマシン 金融 製造 流通・小売
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2024.3.28
先進技術でビジネスはどう変わるのか―グローバル最新事例紹介―
NTT DATAは、2022年8月にイノベーションセンタを設立。2024年1月時点で10拠点と規模を拡大し、少し先の未来に主流となると思われる先進技術を見極めながら、お客さまとの共創R＆Dを通じて、新たなビジネス創出に取り組んできた。本稿では、設立から約1年半の活動の中で生まれた事例や今後グローバルビジネスとしての展開が期待できるユースケースを紹介する。
ブロックチェーン 量子コンピュータ・イジングマシン デジタルツイン 金融 製造 Foresight Day
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2024.3.22
ビジネスに変革をもたらす最新技術トレンド ～NTT DATA Technology Foresight 2024～
NTT DATAが毎年最新のテクノロジーのトレンド情報をまとめ、策定する「NTT DATA Technology Foresight」は、グローバルな調査・分析をベースに、ITとビジネスの向かう先を提言するものだ。 2023年は複数のビッグテックから生成AIをはじめとした新しいAIが次々と登場した。新しいテクノロジーをいち早く取り込み、最大限に活用してビジネス戦略を描くことはもはや当たり前だ。しかし、あまりに多くのサービスが生まれる中で、ビジネスへの取り入れ方がわからないという人も多いのではないか。今後、AIなどの先進テクノロジーはどのように進化し、ビジネスはどう変わっていくのか、NTTデータグループの田中秀彦が解説する。
生成AI データ＆インテリジェンス 量子コンピュータ・イジングマシン
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2023.9.12
ビジネス活用に向けた「数理最適化」 ～プリント基板製造を例に～
近年、数理最適化のビジネスへの応用が注目を集めている。数理最適化は、コスト・利益といった指標を最小化・最大化するために、コンピュータによって定量的にあるべき選択肢を決定する手法である。 応用先は極めて広く、データを保存・活用するほとんどの業界と関わりを持ちうるため、AI・DXの導入を進めていく中で特に意識しておきたい技術だ。 本記事では、弊社における製造業での導入例を通じて、数理最適化により得られるビジネス上のメリットや開発の流れを解説する。
データ＆インテリジェンス 量子コンピュータ・イジングマシン 製造 モビリティ 流通・小売 Foresight Day
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2023.5.2
量子コンピューティングによる事業変革～欧州イノベーションセンタにおける研究からビジネス実用化への取り組み～
NTT DATAは世界6カ国に、最先端技術を研究・開発するためのイノベーションセンタを設けている。各拠点がそれぞれ異なる分野の研究を行っており、昨今、実用化に向けて期待が高まっている「量子コンピューティング」もその1つだ。本稿では、イタリアにあるEMEALイノベーションセンタが取り組んでいる量子コンピューティングの研究について、BMW社と行ったハッカソンの取り組み、「量子機械学習」と「組合せの最適化」によるビジネスへの適用検討、量子強化学習によるロボットアームの制御の取り組みを紹介する。
量子コンピュータ・イジングマシン
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2023.4.12
ビジネスに変革をもたらす最新技術トレンド ～NTT DATA Technology Foresight 2023～
NTTデータが毎年、最新のテクノロジーのトレンド情報をまとめ、策定する『NTT DATA Technology Foresight』。広範で客観的な情報収集をベースに、ITを最大限活用して成長を続けるビジネスの現状を考察し、その向かう先を示す羅針盤である。業界や業種を超えた競争の激化、深刻化する環境問題やエネルギー問題など、大きく変わりつつある社会情勢のなか、グローバル市場において存在感を示すには、中長期的な展望に基づく戦略の立案が重要となる。2023年1月24日～25日に開催されたNTT DATA Innovation Conference 2023では、NTTデータ 執行役員 技術革新統括本部長の冨安 寛が、最新の『NTT DATA Technology Foresight 2023』で取り上げた主要な技術トレンドを紹介。変化が激しい時代においても最適な戦略を見出すヒントを伝えた。
量子コンピュータ・イジングマシン クラウド データ＆インテリジェンス Foresight Day
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本掲載内容に関するご依頼やご相談は、こちらからお問い合わせください。
お問い合わせ- ※1 量子コンピュータという用語が指す範囲は、技術・市場的な変動のために、メディアによって異なる場合がございます。本ページでは、技術的な記載内容に応じて量子ゲート方式・量子アニーリング方式・イジングマシンを区別し記載していますが、特段の注意を要さない範囲において、3者をまとめて量子コンピュータと表現する場合がございます。
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※2
協力企業、およびハードウェアの名称は以下の通り（カナ順）です。
- D-Wave Systems Inc.™
- 日本アイ・ビー・エム株式会社（IBM Q）
- 日本電気株式会社（Vector Annealingサービス）
- 日本電信電話株式会社（LASOLV）
- 株式会社東芝（シミュレーテッド分岐マシン）
- 株式会社日立製作所（CMOSアニーリングマシン）
- 株式会社フィックスターズ（Amplify Annealing Engine）
- 富士通株式会社（デジタルアニーラ クラウドサービス）
- ※3 記載されている会社名、商品名、又はサービス名は、各社の商号・商標又は登録商標です。