量子アニーリング・イジングマシン
検証サービス
様々な用途・特徴を持つハードウェアの中で、お客さまにとって最善の選択をするサポートします。また、お客さまのビジネスや興味に合わせた技術的な調査・検証を提供します。
計算原理の革新による新しいビジネスの創出を、NTTデータがサポート
量子コンピュータとは
量子コンピュータ（Quantum Computer）とは、量子力学の現象を利用して高速な計算処理を実現するコンピュータです。IT技術が社会に広く普及していく中で、さらなる高度なビジネスを生み出す技術として高い注目を浴びています。
量子コンピュータの中でも「アニーリング型」・「ゲート型」と呼ばれる分類や、特化する領域に応じてFPGA・GPUなどを活用し高速化を目指す「イジングマシン（アニーリングマシン）」など、多くの技術が生まれています※1。
高速化への期待
身近なスマートフォン・オフィス用パソコンから、企業や機関向けの大規模なサーバまで、現代の既存のコンピュータは幅広い業界で貢献をしてきました。
しかし、高度なAI（機械学習）やDXの機能の実現や、金融工学や化学などのシミュレーションを行う際には、既存のコンピュータで扱いきれないような膨大な計算を要求されます。莫大な計算リソースが必要なビジネスが増えていく中で、計算の原理を抜本的に変えることにより、従来には為し得なかった高速化が期待されています。
進む研究と幅広い用途での活用検討
量子コンピュータは、複雑で膨大な計算を実現し、産業の下支えをする存在として研究が進められています。
計算することが難しいために諦めてきた様々なビジネスを、量子コンピュータによって実現できるのではないかと多くの企業が考えており、ビジネスにおける生産性向上から、AI・機械学習などのデータサイエンス、更には基礎科学の領域まで広範な用途での活用や検討を進めています。
NTTデータの提供するサービス
NTTデータでは、量子コンピュータ及びイジングマシンを実際に動作させ計算するノウハウや知識といった高い専門性を強みに、お客さまの疑問に寄り添う技術検証・コンサルティングサービスを提供しています。
ビジネス適用・組合せ最適化
コンサルティングサービス
量子コンピュータが活きる領域をビジネスから抽出するためには、技術とビジネスの両方を把握する必要があります。お客さまが持つ計算に関する課題全般に焦点を当て、幅広い解決策を提示するコンサルティングサービスを提供します。
検証結果や活用ノウハウの情報公開
研究機関・ハードウェアベンダと連携しながら、未来の技術の発展に貢献すべく、調査と情報発信活動を行っています。
NTTデータの強み
1人財
量子コンピュータを活用するためには、数理最適化・AI（機械学習）からシステム開発まで幅広い知識が必要です。NTTデータは理解が難しい「量子」に対して抱く、お客さまの疑問点や興味に応えられるよう、分かりやすい分析とご説明を専門家が提供します。
2多彩なサポートメニュー
「量子」とは何か把握したいお客さまから、既に業務上の計算課題を抱えていてハードウェアの検証をしたいお客さままで、業界に応じて幅広いフェーズのご要望がございます。NTTデータは、量子コンピュータに関するレクチャーから、実際にハードウェアを利用したベンチマークまで、様々なメニューを取り揃えています。
3幅広いパートナー
量子コンピュータ及びイジングマシンは、様々なハードウェアに応じて方式が大きく異なるため、活きるシーンや特徴が多種多様ございます。NTTデータは様々なハードウェアベンダと連携し、各社のマシンのノウハウを持ちつつ、お客さまの用途を踏まえた上で最善の選択ができるような体制を整えています。
レポート＆コラム
量子コンピューティングによる事業変革～欧州イノベーションセンタにおける研究からビジネス実用化への取り組み～
NTT DATAは世界6カ国に、最先端技術を研究・開発するためのイノベーションセンタを設けている。各拠点がそれぞれ異なる分野の研究を行っており、昨今、実用化に向けて期待が高まっている「量子コンピューティング」もその1つだ。本稿では、イタリアにあるEMEALイノベーションセンタが取り組んでいる量子コンピューティングの研究について、BMW社と行ったハッカソンの取り組み、「量子機械学習」と「組合せの最適化」によるビジネスへの適用検討、量子強化学習によるロボットアームの制御の取り組みを紹介する。
量子コンピュータ・イジングマシン
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冨安 寛
ビジネスに変革をもたらす最新技術トレンド ～NTT DATA Technology Foresight 2023～
NTTデータが毎年、最新のテクノロジーのトレンド情報をまとめ、策定する『NTT DATA Technology Foresight』。広範で客観的な情報収集をベースに、ITを最大限活用して成長を続けるビジネスの現状を考察し、その向かう先を示す羅針盤である。業界や業種を超えた競争の激化、深刻化する環境問題やエネルギー問題など、大きく変わりつつある社会情勢のなか、グローバル市場において存在感を示すには、中長期的な展望に基づく戦略の立案が重要となる。2023年1月24日～25日に開催されたNTT DATA Innovation Conference 2023では、NTTデータ 執行役員 技術革新統括本部長の冨安 寛が、最新の『NTT DATA Technology Foresight 2023』で取り上げた主要な技術トレンドを紹介。変化が激しい時代においても最適な戦略を見出すヒントを伝えた。
量子コンピュータ・イジングマシン クラウド AI・データ＆インテリジェンス Innovation Conference
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先進技術と共創イノベーション ～世界6カ国にイノベーションセンタを設立～
NTTデータは中期経営計画（2022年度～2025年度）において、「先進技術活用力とシステム開発技術力の強化」を重要な戦略の1つと位置付けている。この戦略を現場で担うのが、世界6カ国に設立された「イノベーションセンタ」である。同センタが置かれているのは日本、北米、イタリア、ドイツ、中国、インド。本稿ではイタリア・ドイツのEMEAL（欧州・中東・アフリカ・中南米）イノベーションセンタ、および北米イノベーションセンタを取り上げ、NTTデータにおける先進技術活用とイノベーション創出の取り組み、その考え方などについて解説する。
量子コンピュータ・イジングマシン データセンター デジタル化・DX Innovation Conference
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量子コンピュータが金融業界にもたらす可能性とリスク
実現すれば従来型のコンピュータより高速な計算が可能となる量子コンピュータ。すでに大手金融機関では活用に向けた取り組みが本格化している。本稿では、金融業界での活用の可能性と、リスクについて紹介する。
量子コンピュータ・イジングマシン サイバーセキュリティ 金融 デジタル化・DX
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Antonio Policicchio
ロボットアーム制御のための量子計算による強化学習の向上
非構造化環境において、ロボットアームの動作を制御する興味深い手法の一つとして強化学習が登場しました。しかし多様な制御機能の学習という課題は、実世界で応用できるほどには解消されていません。これは主として、探索戦略と学習速度の遅さという2つの学習パラダイムの問題によるものです。量子計算を強化学習に応用することにより、こういった問題の解決が見込まれています。
AI・データ＆インテリジェンス 量子コンピュータ・イジングマシン ロボティクス・RPA 製造
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耐量子計算機暗号へのアルゴリズム移行時の留意点は？
2022年7月5日、米国政府機関で耐量子計算機暗号（PQC）の標準技術が選出された。そろそろ、既存暗号アルゴリズムのPQCへの移行計画を検討すべき時期が近付いてきた。しかし、どのような点に気を付けて移行計画を立てるべきだろうか？
顧客接点・決済 量子コンピュータ・イジングマシン サイバーセキュリティ 金融 官公庁・自治体 製造 デジタル化・DX
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お問い合わせ- ※1 量子コンピュータという用語が指す範囲は、技術・市場的な変動のために、メディアによって異なる場合がございます。本ページでは、技術的な記載内容に応じて量子ゲート方式・量子アニーリング方式・イジングマシンを区別し記載していますが、特段の注意を要さない範囲において、3者をまとめて量子コンピュータと表現する場合がございます。
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※2
協力企業、およびハードウェアの名称は以下の通り（カナ順）です。
- D-Wave Systems Inc.™
- 日本アイ・ビー・エム株式会社（IBM Q）
- 日本電気株式会社（Vector Annealingサービス）
- 日本電信電話株式会社（LASOLV）
- 株式会社東芝（シミュレーテッド分岐マシン）
- 株式会社日立製作所（CMOSアニーリングマシン）
- 株式会社フィックスターズ（Amplify Annealing Engine）
- 富士通株式会社（デジタルアニーラ クラウドサービス）
- ※3 記載されている会社名、商品名、又はサービス名は、各社の商号・商標又は登録商標です。