生成AI（Generative AI）
生成AIは、ゲームチェンジングテクノロジーとしてマーケットに大きなインパクトを与えていくことでしょう。
NTT DATAは、お客さまが生成AIを活用し競争力を獲得するために、組織変革、データの活用、それらを支えるプラットフォーム構築に至るまで、包括的なご支援を提供します。
生成AI（Generative AI）とは
生成AIは、テキストや画像、音楽など、何か新しいものを作る能力を持った人工知能の一種です。人間と同じような創造性を模倣し、新規の内容を自ら生み出す技術を指します。
生成AIは人間の作業を効率化することが可能で、大量の新しいコンテンツを生み出すことで時間と労力を節約できます。さらに、膨大な計算能力を活用して、人間にとって難しい新たな発見をすることもあります。
しかし、生成AIを使用する際には、虚偽の情報を作り出さないなど、倫理的な側面を考慮する必要があります。
- ※ この文章は生成AIにより作成されています。
生成AI：Driving the Future
生成AIは急速に発展しており、企業にとっては課題とチャンスを同時にもたらすディスラプティブテクノロジー（市場を一変させる革新的技術）です。
絶え間なく変化するビジネス環境の中で競争力を保つためには、この変革をうまく乗り切ることが極めて重要です。生成AIの可能性を最大限に引き出し、革新と成長を推進するためには、まず生成AIを理解して、自社のプロセスやビジネスモデルに取り入れることを最優先に考える必要があります。
NTT DATAは、企業のバリューチェーンの変革を支援することに注力しています。企業の新しい製品やサービスの創出、顧客とのインタラクションの強化、組織オペレーションの変革に対するサポートをご提供しています。
この変革の導入と運営を成功させるためには、技術、文化、倫理、ガバナンスのどれもが不可欠です。NTT DATAは、企業が最適なモデルやアーキテクチャを選択し、適切なパートナーを見つけ、人材を育成し、規制やリスク管理との整合性を確保するための支援を提供します。
サービス概要
NTT DATAは、お客さまがビジネスとバリューチェーンを変革して、生成AIの利点を最大限に利用できるよう支援するサービスを提供しています。
生成AIの可能性をフルに引き出すためには、生成AI戦略と効果的なガバナンス（管理・支援体制）をしっかり確立することが極めて重要です。これには、企業文化や組織の変革の重要性を考慮すること、社員のトレーニングやリスキリングなども含まれます。
このような基盤が整って初めて、生成AIを活用したテクノロジー変革を成功させ、その可能性を最大限に利用して、ビジネスの変革と成長を力強く進めることが可能となります。
組織の変革
NTT DATAは、生成AI戦略の定義から生成AIの導入・活用の過程を支えることで、企業の全社的な取り組みを支援します。
これにはガバナンス、テクノロジー、企業文化、人材育成、倫理・規制など、必要かつ重要な要素すべてが含まれています。
テクノロジーの変革
お客さまの現在の技術スタックの評価、モダナイゼーション計画の策定、生成AIソリューションの実装、クラウドの活用、効果的なAIガバナンスの策定、継続的なサポートとメンテナンスを提供します。
ビジネスとバリューチェーンの変革
NTT DATAが持つ業界・ビジネス特有の知識と経験、そして生成AI活用の技術力を融合させることで、さまざまな業界やビジネス領域のお客さまを支援します。
この取り組みにより、お客さまの目標の達成、競争優位性の確保を強力にサポートします。NTT DATAは、バリューチェーンと価値提供の変革に特に注力しています。
企業文化と人材
従業員が新しいツールである生成AIを安全かつ適切に使用し、その可能性を最大限に引き出すことができるよう支援します。
また、生成AIの人材課題に対応するために未来の組織を設計することも必要です。
ソリューション
生成AIソリューションは、新規性のある独自のコンテンツを生成するため、高度な大規模言語モデルを利用しています。NTT DATAは、多様な生成AIサービスを提供して、お客さまがAIの力を活用し、イノベーションと成長を加速できるよう支援を行っています。
カスタムAIモデルの開発から既存のビジネスプロセスとワールドクラスのモデルの統合まで、お客さまが生成AIの可能性を最大限に引き出せるよう支援します。
「Coding by NTT DATA」は、カスタムコードの作成方法を一新し、レガシーアプリケーションをモダナイズする先進的なプラットフォームです。AIベースの内部ツールを活用した高速コーディングサービスを提供し、ソフトウェア開発からメンテナンスにいたる一連のプロセス、またレガシー資産のモダナイゼーション、クラウドへの移行などを自動化します。この革新的な技術により、お客さまのソフトウェア開発プロセスを効率化し、アプリケーションから得られる価値を最大化することが可能になります。
「eva」は、さまざまなデジタルチャネルで仮想エージェントを作成・管理することができるエンタープライズ向けの会話型AIプラットフォームです。このプラットフォームは、仮想エージェントの作成に必要なコストと時間を大幅に削減し、お客さまが顧客とのインタラクションを強化するための強力なツールとなります。
「tsuzumi」は、NTTが開発した大規模言語モデルで、軽量ながらトップレベルの日本語処理能力を持っています。「tsuzumi」のパラメータサイズは6億から70億までと比較的小さく、学習やチューニングに必要なコストを抑えることができます。「tsuzumi」は、英語と日本語の両言語に対応しており、単一のGPUまたはCPUで推論を行うことができます。
「Nucleus」は、企業の成果を自動化し、加速するためにNTT DATAが設計したソフトウェア製品群およびクラウドベースのプラットフォームです。「Nucleus」に裏打ちされたデリバリーにより、より速く、より高品質で、よりインテリジェントで、俊敏かつ安全なサービスを提供します。生成AIは、「Nucleus」の機能を強化し、お客さまにさらに大きな価値を提供するために、個々の製品やプラットフォームコンポーネントを通じて活用されています。
お客様事例
銀行の法人営業における提案業務を生成AIで効率化
法人顧客への提案業務において生成AIを活用し、最適かつスピーディーな提案業務を支援します。さまざまな業界の顧客に対し、業界動向を踏まえた顧客の課題を推定、最適なソリューションをサジェストすることで営業活動の効率化をはかります。
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東京海上日動火災保険株式会社様：保険金支払業務における顧客説明資料を自動生成
保険金支払業務における損害確認の結果ご説明時に、お客様に対して保険金お支払内容のご説明資料を作成するケースがあります。この業務の一部を自動化することで、レポート品質担保・現場の負荷削減への貢献を目指します。
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顧客に適した広告クリエイティブの生成
言語生成および画像生成AIの技術を活用し、顧客嗜好の他、商品・店舗・キャンペーン・天気・人流等あらゆる要素をインプットに適した広告を効果的かつ効率的に作成します。
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モバイルユーザーへのパーソナライズされたデータ収集・コミュニケーションを実現
生成AIとのパーソナライズされた対話の提供と、そこから収集するデータを基に、ユーザーの好み、関心を深く理解し、更にパーソナライズされたコンテンツや対話を生成します。
このサービスは、Eコマース、カスタマサポート、エンターテイメント、ソーシャルメディア、ナビゲーションサービスなど、様々なサービスに応用可能で、ユーザに対してより個別化された体験を提供します。
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CareMatesで米国の高齢者コミュニティにデジタルケアのアクセシビリティを提供
Carematesのオンライン高齢者介護プラットフォームは、生成AI機能を含むパーソナル・アシスタント機能を備え、ウェルネス、ライフスタイルなどのサービスへの高齢者のアクセスを拡大することを目的としたプラットフォームです。より使いやすく、よりパーソナルな体験の創出に貢献します。
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AlmirallでMicrosoft Azure Open AIサービスの可能性を引き出す
Microsoft Azure OpenAIを活用して、スペインの製薬会社Almirallの医学研究を変革し、ドメイン固有のデータと文書処理の効率と正確性を向上させています。
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ロレアルと提携し、デジタルeコマースプラットフォームを強化
ロレアルと共創し、先進的なAI技術を「eva」に統合することで、パーソナライズしたeコマース体験を顧客に提供し、「美容テック」業界の顧客エンゲージメントを一新しています。
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Azure OpenAIを活用したアプリケーションのモダナイゼーション
NTT DATAは、アプリケーションのモダナイゼーションへの革新的なアプローチを提供しています。Azure OpenAIを活用し、AI駆動型のソリューションで効率性を高め、レガシーシステムを変革します。
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NTT DATA、大規模言語モデルで「リーガルマイニング」を強化
大規模言語モデルの能力を駆使して非構造化データを整理、調整することで、リーガルマイニング (法律関係文書のデータマイニング) の成果をコスト効率良く向上させます。
詳細はこちら（英文サイトに遷移します）
NTT DATA、契約のライフサイクル管理を自然言語処理で迅速化
契約のライフサイクル管理プロセスに自然言語処理を適用することで、より迅速かつ正確な契約書作成と管理を可能にします。
詳細はこちら（英文サイトに遷移します）
NTT DATA、コーディング・アクセラレータで生産性を最大25％向上
NTT DATAは、生成AIを活用したコード生成とコード移行によりアプリケーション開発を加速し、インテリジェントな自動化で生産性を最大25％向上させます。
詳細はこちら（英文サイトに遷移します）
Generative AI 推進室
Generative AI 推進室は、NTT DATAのグローバルレベルでの生成AI展開戦略を通じてお客さまのバリューチェーンの変革に注力するとともに、生成AIを活用した抜本的な業務効率の向上、イノベーションの促進、企業文化の醸成など社内の大きな変革を推進しています。
NTTデータグループ Generative AI 推進室 Co-Lead
Carlos Galve
NTTデータグループ Generative AI 推進室 Co-Lead（室長）
本橋 賢二
生成AIの登場: その複雑さと可能性へのナビゲーション
生成AIは何でも生みだせる魔法ではありません。誇大な期待からノイズを切離し、事実を深堀して生成AIを活用した企業変革の道のりを探ります。
生成AIの組織への導入のステップと回避すべき落とし穴を発見し、洞察とその限界を捉えましょう。NTT DATA独自の生成AIソリューションもご紹介します。
生成AI活用におけるリスク対応
生成AI活用における様々なリスク
生成AIは、事前学習済みの大規模モデルに生成指示を入力し、指示に応じた様々な媒体のコンテンツを生成するものです。特定の目的のためにモデルを構築する従来のAIと比較して、生成AIはモデルの素性が見えず、何が生成されるのか生成指示を与えてみないとわからないため、よりブラックボックスの度合いが高いといえます。
生成AIの利用にあたっては、大きく分けて3つのリスクが指摘されています。
出力の正確性リスク
生成AIの出力は必ずしも正確ではなく、誤った出力をするハルシネーションや、バイアスが含まれる出力を生成する問題は広く指摘されており、さらにフェイクの生成に悪用される問題も多数報じられています。
権利侵害リスク
生成AIは学習データや出力結果に対して様々な権利侵害の可能性が指摘されており、訴訟も発生しています。企業がこうしたAIを安易に活用してビジネスを行った場合、レピュテーション低下の恐れがあります。
情報漏洩リスク
生成AIには入力された生成指示を再学習するものがあります。こうした生成AIに生成指示として機密情報が入力され再学習された場合、他の利用者にその機密情報が出力されてしまう情報漏洩のリスクがあります。
NTT DATAのAIガバナンスの取り組み
こうしたリスクを踏まえ、世界各国で生成AIの活用における法規制など、ガバナンスを強化する動きが進んでいます。NTT DATAは、産学官と連携したグローバルなAIガバナンス体制を持ち、社会動向を踏まえて生成AIのガバナンスを推進しています。随時ガイドラインやポリシーの改訂を行っていくことで、ユースケースの創出から生成AIの適正な活用まで、一気通貫でお客さまをご支援します。
グローバルパートナー
NTT DATAは、生成AIについて強固なパートナーシップ戦略を持っており、主要ベンダーや次世代のベンダーとのグローバルな提携を通じて、私たちの技術力を強化しています。パートナー製品を活用したアセットやアクセラレータを開発し、共同で新しいサービス・ソリューションを提供します。
NTT DATAは、マイクロソフトのグローバルシステムインテグレーターパートナーです。Azure Open AI を中心に生成AIに注力し、信頼性の高い革新的なクライアントソリューションを提供しています。
NTT DATAは、2010年からAmazon Web Services (AWS)と提携しており、生成 AIを活用して競争力強化のための計画の策定から最適化まで包括的なAWSソリューションを提供しています。
NTT DATAは、Google Cloudのプレミアパートナーです。Google Cloudの生成AIソリューションを活用し、先進的かつ革新的なAIサービスを提供しています。
獲得アワード
お客さまがイノベーションを推進するためのNTT DATAのテクノロジーやソリューションの革新的な活用は高く評価されています。詳細は以下をご覧ください。
お知らせ
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2024年6月27日
株式会社NTTデータ 報道発表
-
2024年6月3日
株式会社NTTデータ 報道発表
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2024年5月13日
株式会社NTT DATA, Inc. トピックス
レポート＆コラム
2024.7.18
生成AI時代のWebアプリケーション診断
セキュリティ分野においてAIが活用されている事例は既に多くある。ネットワーク異常検知、マルウェア識別・分類、振る舞い分析による脅威検出などにおいて、システムのセキュリティ強化に大きく寄与している。一方で、未だ手動による作業が多く、AIによる自動化が進んでいない分野も存在する。システム開発の終盤において課題となることも多い、Webアプリケーションの脆弱性診断はその一つである。本記事では、生成AI時代におけるWebアプリケーション診断の現状や課題を具体的な事例とともに解説する。セキュリティに関心のある技術者やAIによる自動化を模索している方にはぜひご一読いただきたい。
サイバーセキュリティ 生成AI
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2024.7.8
ビジュアル最適化によるパーソナライゼーションの革新
顧客行動のデジタルシフトにより、事業者がパーソナルな顧客体験を設計し提供することは、顧客との関係を築き、維持するうえで欠かせないものになった。そして今、急激に進化するテクノロジーによって、顧客体験のパーソナライゼーションがさらに進化している。 近い将来に当たり前になり得る、次世代のパーソナライゼーションがもたらす新たな顧客体験の魅力と、その実現に向けたNTTデータの挑戦に迫る。
顧客接点・決済 データ＆インテリジェンス 生成AI 流通・小売
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2024.7.1
真のAI民主化時代の投資戦略～生成AI×データ×文化～
生成AIの登場により、「AI活用機運の高まり」と「AI活用障壁の破壊」が実現され、専門家でなくてもAIを自律的に活用できる“真のAI民主化”が進みつつある。それに呼応し、ビジネス価値を産むための投資戦略が求められているが、どのようにすれば良いか分からないという声も聞く。そこで本稿では、“真のAI民主化”時代における投資戦略と、投資を活用して解くべき課題、それに対するアプローチを幅広く紹介する。
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