IoT
IoT活用をビジネスの検討段階からサポート
近年、AIやIoT関連のテクノロジーの進歩により、IoT社会への期待が高まっています。企業においても、さまざまな業種・業界でIoTによって取得した情報をいかに有効に活用し、エンドユーザーへの付加価値として還元していくかが重要になっています。
一方、情報活用の目的や課題の明確化が不十分であり、導入後にビジネスに組み込んだ際の情報活用基盤の未整備、開発を進める上でのデータサイエンティストやエンジニアの人材不足の課題があります。
NTTデータは、AI、IoTを活用したビジネスの検討段階からお客さまを支援するコンサルティング、データサイエンティストやITエンジニアによりお客さまの情報活用を促進するソリューションの提供までを、総合的に提供できるよう組織整備をしています。
多種多様な顧客接点を持つNTTデータの強みを生かし、お客さま企業のデジタルイノベーションパートナーとして、お客さまビジネスの変革・新たな価値創造を支援していきます。
ピックアップ
ラインナップ
お客様のソリューションに合わせた開発とともに、パッケージの提供もしています。
レポート＆コラム
～人流データが人の行動を変える日～
テレビで駅や交通機関の混雑情報を目にする機会が増えたように、今や混雑は三密回避の重要な要素だ。
こうした中、NTTデータは、人流データ解析を強みとする株式会社unerryと連携。店舗などの混雑状況を視覚化するスマートフォンアプリ「おでかけ混雑マップ」の提供を開始した。利用者があらかじめ「おでかけ先」の混雑状況を確認することで感染拡大防止につなげたい考えだ。
その背景には人流データが将来的な「移動体験」にもたらす可能性に加え、コロナを経て変わった行動変容があるという。
個人のお客様向け | 流通 | ビッグデータ・BI | AI（人工知能） | IoT | 新型コロナウイルスに立ち向かう | コロナウイルス | 流通 | ビッグデータ | AI | IoT | MaaS
2020年8月6日
～Data Drivenがもたらす食のパーソナライゼーション～
「食」を提供する企業が生き残っていくためには、消費者と直接つながり、今までにないデータの取得・活用を通じて、一人ひとりにあった価値を創出していくこと（パーソナライゼーション）が必要となる。
本稿では、食に関する国内外のパーソナライゼーションの状況、過去から現在に至る変遷に触れながら、2030年のパーソナライゼーションの姿を考えていく。
製造 | 食農・農業 | 医療・ヘルスケア | ビッグデータ・BI | AI（人工知能） | IoT | 製造 | 医療・ヘルスケア | ビッグデータ | BI | AI | IoT | フードテック | パーソナライズ
2020年7月27日
教育 | 官公庁・自治体 | 医療・ヘルスケア | ビッグデータ・BI | AI（人工知能） | IoT | 新型コロナウイルスに立ち向かう | 教育 | 官公庁・自治体 | 医療・ヘルスケア | ビッグデータ | BI | AI | IoT | 大学 | 財務 | コロナウイルス
2020年6月29日
NTT DATA Technology Foresight 2020シリーズ～Vol.5
AI（人工知能） | IoT | NTT DATA Technology Foresight | AI | IoT
2020年6月18日
そして日本型スマート工場の実現に向けて（後編）
前編（※）では、工場のスマート化に向けた取り組み状況や目的、目指すべき姿などについて食品飲料メーカー3社に聞き、行政やITベンダーからスマート工場構築へのサポートについて語られた。後編では、直面する社内でのデジタル人材育成、社外ITベンダーとの連携・活用、付き合い方などが話し合われた。
流通 | 製造 | SCM（サプライチェーン管理） | IoT | スマート工場 | IoT | AI | デジタル化・DX
2020年5月29日
そして日本型スマート工場の実現に向けて（前編）
日本経済の課題のひとつに欧米諸国と比べた労働生産性の低さがある。なかでも食品製造業は他業種よりも相対的に低いといわれ、その課題解決が急務だ。このような状況下で注目されているのが食品製造工場のスマート化。2020年2月に開催された「スマート工場EXPO」では、食品製造現場でのOT（運用技術）とIT（情報技術）の融合による「日本型スマート工場実現」をテーマにしたパネルディスカッションが行われ、日本を代表する食品飲料メーカー3社と農林水産省が考えと取り組みを語った。
流通 | 製造 | SCM（サプライチェーン管理） | IoT | スマート工場 | IoT | AI | デジタル化・DX
2020年5月29日
