データ＆インテリジェンス
Data & Intelligence
AIやデータの活用が広がる中で、成果を創出し続けるための仕組みづくりが不可欠です。
NTTデータは、豊富な専門人材と高い第三者評価を受ける技術力で、戦略から実装・改善までを一貫して担い、事業変革に貢献します。
データ＆インテリジェンス戦略の
立案から成果創出まで伴走
データは優れた顧客体験・市場競争力を生み出すことを目指す組織にとって、最も重要な資産です。また、AIとデータ分析は、データから貴重な洞察を導き、優れた顧客体験を提供すると同時に、運用やビジネスプロセスを最適化するための重要なテクノロジーであると考えています。
NTT DATAでは、AIやデータ活用のコンサルティングから基盤構築、実行支援を通じた成果創出までワンストップで支援します。幅広いスキル・経験を持つマルチ人財が、構想策定から実行・成果創出まで伴走。構想を形にする実現力、ビジネス成果につなげる分析力、最新テクノロジーを活用する技術力など、さまざまな価値をお客さまに提供します。
コンサルティング領域
私たちはお客さまの事業変革パートナーとして、各コンサルティング領域における将来のあるべき姿（Foresight）を描くとともに、その実装・効果創出まで一気通貫でサポートします。
データ＆インテリジェンス（D&I）戦略
お客さまのビジネス成果を実現するため、データ活用による将来像を描き、データ・AI等のテクノロジーを活用した意思決定プロセスへの変革とそのために必要となるIT基盤のデザインとマネジメント、データ活用のための組織整備、人材育成および文化醸成、さらには進化を続けるAIのガバナンスまで、体系的な戦略を描き、お客さまの変革・実行・定着に伴走します。
詳細はこちら
データドリブン意思決定
意思決定構造の分析からKPI設計、ダッシュボードデザイン、データ分析人材の育成、セルフサービス分析基盤の整備、データ活用文化の醸成まで、ビジネスインテリジェンス（BI）やデータプリパレーションのテクノロジーも活用し、データドリブン組織への変革のために必要となるサービスを一元的に提供し、効果創出に向けて伴走します。
詳細はこちら
人工知能（AI）と機械学習（ML）
AIガバナンスとAIの品質保証に重点を置きながら、AIソリューションの設計から開発までのすべてをカバーするエンドツーエンドのAI・MLサービスを提供しています。
詳細はこちら
データマネジメント
お客さまのデータ収集・整理・消費・管理における最適なソリューションの選択・導入をサポートするアドバイザリーサービス及びD&I戦略基盤構築サービスを提供しています。
詳細はこちら
データ・AIガバナンス
データやAIを用いて、持続可能なビジネス価値を創出し、かつ信頼の置けるソリューションを生み出すための基準やルールを提供することに重点を置いています。
組織と業務にまたがるガバナンスモデルの定義と実装において、お客さまをサポートします。
詳細はこちら
データアーキテクチャ
このサービスの提供を通じて、お客さまにとって最適な製品・プラットフォームを活用した拡張可能なデータ・AIアーキテクチャの定義や、最適なソフトウェア開発の実践をお手伝いします。
詳細はこちら
数理コンサルティング
先進の機械学習技術はもちろん、数理最適化、シミュレーション、統計解析など、数理科学のさまざまな技術分野から、お客さまに適したアプローチをご提案し、お客さまの新しい「価値」の創出を支援します。
詳細はこちら
Thought Leaders
各コンサルティング領域に対する深い知識や経験を持つ人財が、進化するテクノロジーを活用し、
お客さまと共にForesightを起点に課題解決や変革を支援します。
雨谷 幸郎
- デジタルビジネス開発、デジタルテクノロジー活用、データドリブン経営立案、データアナリティクス、データマネジメント、デジタル人材育成／組織化
専門領域を見る
茨木 拓也
- 脳科学のビジネス応用
専門領域を見る
奥田 良治
- デジタル変革、データ活用、生成AI
専門領域を見る
川手 文佑
- ピープルアナリティクス／HRDX
専門領域を見る
多田 明功
- 数理最適化
専門領域を見る
野村 哲郎
- ビジネスアナリティクス
専門領域を見る
藤澤 俊幸
- データ活用・分析、データドリブン経営
専門領域を見る
村瀬 全紀
- データマネジメント・データガバナンス・データ基盤整備
専門領域を見る
村山 弘城
- データ＆インテリジェンス
専門領域を見る
本村 達也
- データ活用・分析、データドリブン経営
専門領域を見る
山崎 和行
- 脳科学技術と産学連携による事業創出
専門領域を見る
雪島 正敏
- データサイエンス、機械学習
専門領域を見る
渡部 良一
- データドリブン経営、データ活用・分析
専門領域を見る
AI技術開発
NTT DATAでは、将来技術の探索から新たな事業のインキュベーションを推進するとともに、ビジネスニーズに合わせた技術開発を実施しています。
AIガバナンス
NTT DATAでは、安心・信頼できるAIの提供に向け、AIガバナンスの取り組みを拡大・継続しています。
お知らせ
-
2026年7月13日
株式会社NTTデータ トピックス
-
2026年7月9日
株式会社NTTデータ トピックス
-
2026年6月30日
株式会社NTTデータ トピックス
治験候補患者抽出の精度向上・効率化に向け、リアルワールドデータと生成AI（LLM）を用いた共同研究を開始新しいウィンドウで開きます。
お客さま事例
2026年5月20日
生成AIで暗黙知を伝承しユーザー変革賞を受賞した理由とは？
（DATA INSIGHT>>）
製造 生成AI コンサルティング データ＆インテリジェンス
詳細はこちら
2026年5月18日
既存業務8割減！横浜銀行に学ぶAI・データ活用による業務改革のポイント
（DATA INSIGHT>>）
金融 データ＆インテリジェンス テクノロジーコンサルティング 生成AI
詳細はこちら
2026年5月15日
「学んで終わり」にしない実践型育成で、データ活用人材を組織に根づかせる
（DATA INSIGHT>>）
電力・ガス・水道 コンサルティング テクノロジーコンサルティング データ＆インテリジェンス DataRobot
詳細はこちら
ライブラリ
ラインナップ
お客さまのソリューションに合わせた開発とともに、パッケージの提供もしています。
dbt
データ変換ロジックを標準化し、保守性・拡張性の高いデータ基盤を実現
dbt（data build tool）は、データ変換処理の標準化・自動化を支援する製品の一つです。SQLを用いてデータ変換ロジックを標準化、保守性・拡張性の高いデータ基盤を実現します。また、データ品質管理やドキュメント自動生成、KPIといった指標、分析軸の一元管理により、信頼性の高いデータ活用を促進します。
通信・放送 流通・小売 製薬・ライフサイエンス データ＆インテリジェンス
詳細はこちら
LITRON Multi Agent Simulation
LLMエージェントにそれぞれの立場を設定し、自律的に議論を深める。
本サービスは生成AIに個別の立場（ペルソナ）を設定し、生成AI同士がコミュニケーションし、新製品のアイデア出しやマーケティング戦略の立案支援などを実施できます。複数のペルソナでシミュレーションを実行することで、新たな洞察を得ることができます。
生成AI データ＆インテリジェンス
詳細はこちら
デジタルサクセス®
デジタル変革・DXを成功に導く
NTTデータは、デジタル変革により成功した状態を「デジタルサクセス」と定義し、お客さま企業、さらにはその先のエンドユーザに「デジタルサクセス」をもたらすためのイノベーション実現をサポートしています。
データ＆インテリジェンス
詳細はこちら
イベント・セミナー
オンライン
生成AIを活用した暗黙知継承の取り組み
開催日：2026年8月21日(金)
ビジネス環境は常に進化しており、企業が競争力を維持するためには、知識継承の方法も進化させる必要があります。本セミナでは、組織内における有識者不足や特定の熟練者への依存、業務の属人化といった課題を生成AI技術の活用によりどのように解決していくかについて、取り組み事例を交えて解説・ご紹介します。
その他・横断的ソリューション データ＆インテリジェンス アプリケーション開発・管理 生成AI クラウド
詳細はこちら
オンライン
何から始める？生成AIの組織への浸透をめざして
開催日：2026年8月27日(木)
生成AIの急速な進化に伴い、その活用のスコープを個人から組織、さらに社会変革へと広げるための新たな戦略が求められています。当社がこれまで取り組んできた推進活動も踏まえて、生成AIの組織への浸透に向けた取り組みポイントを解説します。
その他・横断的ソリューション データ＆インテリジェンス 生成AI アプリケーション開発・管理 クラウド
詳細はこちら
AI×データが変える営業の常識
公開日：2026年7月28日(火)
このような方におすすめ
・営業データは蓄積しているが、日々の業務で十分に活用できていない
・AI活用を進めたいが、具体的な業務適用イメージが描けていない
・営業業務の自動化・高度化に向けたアーキテクチャを検討している
データ＆インテリジェンス デジタルサクセス データ活用 Tableau ERP（統合業務）・経営管理
詳細はこちら
NTT DATAが考える企業におけるAI活用とは
急速な勢いで進化を続けるAIをいかにビジネスに活用するか？
幅広いビジネス課題に対応するAI活用のポイントとNTT DATAの取り組みを紹介します。
