株式会社NTTデータグループ トピックス
そもそも「人工知能（AI）」をどうとらえるべきか
いま最も注目されているテクノロジーの1つに人工知能（AI：Artificial Intelligence）があります。AIは、一般的には「人が実現するさまざまな知覚や知性を人工的に再現するもの」という意味合いで理解されています。
しかし実際には、AIに対して一意に決まった定義がなされているわけではありません。コンピューター・サイエンスや認知科学、医学、心理学、さらには哲学にいたるまで、今もさまざまな立場で論じられ続けている領域です。
AGI（Artificial General Intelligence：汎用的人工知能）はまだ存在しない
AIに対する最も大きな誤解が、「あらゆる問題に応えられる（答えられる）賢いAIがすでに存在する」というものです。現在のAIに人間の認識能力や常識、感情なども含めた森羅万象のすべてを理解させられるわけではなく、「何でもできる」存在ではありません。
あらゆる課題に対応できる汎用的なAIを実現することは研究者にとって大きな目標であり、さまざまなアイデアが提唱されていますが、ブレークスルーの決め手となるような手法は見つかっていません。その意味でもAIはまだ進化の途上にあります。
特定領域では人間を凌駕する能力を発揮する
もちろん、だからといって現在のAIが実用レベルに達していないわけではありません。何でもできる汎用的なAIはまだ存在しないと述べましたが、裏を返せば、範囲が限定された特定領域においてAIは、人間をはるかに凌駕する卓越した能力を発揮するケースがあります。たとえば医療の世界では、平均的な医師を超える診断を行えるAIが登場しています。また金融分野では超高速に超高頻度の取引を行うアルゴリズム取引が市場の半分以上の取引を実行していると言われます。
ディープラーニングによってAIの精度が大幅に向上
AIは、専門家が持つ経験則をルールベースに展開して人の知的作業を支援する「第一世代」から、統計／探索モデルによって最適解を発見する「第二世代」を経て、脳モデルに基づき認識性能を飛躍的に向上させる「第三世代」へシフトしています。
昨今、AIが急速に注目を集めるようになったのは、まさにこの第三世代のテクノロジーが出現したことにあります。人間の脳神経回路を参考にしたアルゴリズムである「ディープラーニング」と呼ばれる手法はその代表です。従来の機械学習のように、データサイエンティストが特徴量（※）を設計しなくても、コンピューター自身が膨大なデータを読み解き、そこに隠れているルールや相関関係などの特徴を発見します。人間と同じように帰納的な推論を行うことで、自律的に“意味”や“概念”をもあぶり出していくのです。さらに、その後も継続して学習を続け、賢さに磨きをかけていきます。
ディープラーニングによってAIの精度は大きく向上したのです。
※モノ・事象等の識別、予測などにおいて有用な情報であり、データ項目からの選択や、複数データ項目から組み合わせより設定する
AI技術の変遷
世代を超えた多様なAIの手法を適材適所で活用
ただし、単純に第三世代のAIが第一世代のAIよりも優れているわけではありません。目的や用途によって最適な手法は異なるのです。
最近よく話題になるAI将棋を例にとって考えてみましょう。何手も先の展開を読み、対戦相手の意表を突くような妙手をあみだすためには機械学習やディープラーニングの手法が必要です。しかし、将棋の基本的なルールや定石などをAIに覚えさせるのは、わざわざ学習させるよりも最初からルールベースとして登録したほうがはるかに効率的です。
このように第一世代から第三世代の手法を適材適所で組み合わせ、さらにはモバイルやウェアラブル、IoT、アナリティクス（統計分析）などのシステムともシームレスに融合しながら、さまざまな業務課題に対応するソリューションをデザインしていくことが、これからのビジネスにおけるAIへの向き合い方であり、活用法となるのです。
第二世代や第三世代を用いた仕組みだけでなく、第一世代のルールに基づく仕組みも組み合わせて行くことがビジネスに求められるAIのあり方である
NTTデータが考える企業におけるAI活用とは
急速な勢いで進化を続けるAIをいかにビジネスに活用するか？
幅広いビジネス課題に対応するAI活用のポイントとNTTデータの取り組みを紹介します。
お知らせ
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2023年11月29日
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2023年11月24日
レポート＆コラム
奥田 良治
DXに取り組む企業の現状・失敗例 ～各社へのアンケート調査から紐解く、成功の秘訣～
多くの企業でDXの取り組みが進められているが、さまざまな課題に直面し、期待した成果をあげられていない企業も多い。これまでの支援実績や独自調査の結果を踏まえて、DXのよくある課題を当社の失敗談を交えて紹介する。
データ＆インテリジェンス CRM（Salesforce） コンサルティング
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門倉 哲太
Databricksがデータ仮想化を実現！レイクハウスフェデレーションで社内データ活用を効率化
社内にある複数のデータソースを用いたデータ活用を推進する際に、IT部門はいくつかの課題に直面する。まず、複数のデータソースのアクセス権限設定に多くのコストがかかる。また、社内に散逸したデータを探し出したり、データの来歴を調査したりする手間が多くかかる。加えて、データ移行にともなう時間的・経済的コストも懸念される。 以上の課題を解決するものとして、Databricksの新機能「レイクハウスフェデレーション」が最近注目されている。 本稿では、レイクハウスフェデレーションの特長や他のデータ仮想化製品との比較について解説する。
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出沢 信雄
リスク分析業務における生成AIの活用可能性
さまざまな業務への活用可能性が考えられる生成AI。NTT DATA内でも既にソフトウエア開発への活用を進めており、さらなる活用可能性を検討している。 サイバーセキュリティに関わる上流工程の主な業務としてリスク分析や対策設計が挙げられるが、対応する要員には高いスキルが求められ、また、相応の稼働が発生する。サイバーセキュリティの重要性が高まる中、生成AIを活用してリスク分析業務を効率化することは可能なのか。 リスク分析や対策設計業務における生成AIのフィージビリティについて、検証結果と今後の活用可能性を紹介する。
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お客様事例
2023年6月14日
日産自動車がNTTデータと歩むモビリティの未来づくり ―Nissan Biz Connect APIの可能性
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2023年6月13日
交通データの可視化・分析でだれもが住みやすい街――群馬県前橋市「MaeMaaS」
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2023年5月18日
新規ビジネス拡大へ！NTTドコモにみるデータドリブン経営 —9,200万人の会員データ活用における課題と新データ基盤—
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ラインナップ
お客さまのソリューションに合わせた開発とともに、パッケージの提供もしています。
MediaSearch＋®
MediaSearch＋は、世の中に流通しているコンテンツ（映像・音楽）から新たな価値を生み出し、事業成果に貢献
MediaSearch＋®は、世の中に流通しているコンテンツ（映像・音楽）から新たな価値を生み出し、事業成果に貢献します。 映像から人物や物体を認識しサービス・マーケティングに活用、放送・配信での使用楽曲を検知して権利者団体への報告に活用、など様々な分野でご利用頂いています。 核となる技術は、NTT研究所のFingerprint技術：RMS（Robust Media Search）、NTTデータの独自AI。雑音・歪みなど映像・音楽の変化への耐性に優れ、高精度に検知します。
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データ仮想化ソリューション「Denodo Platform」
各種データを論理的に統合・管理・配信し、ニーズに応じたデータ活用を支援
Denodo Platformは、サイロ化したシステムを論理統合し、企業内に分散したデータの一元管理を可能とします。より鮮度の高いデータ活用で分析スピードを高め、経営判断の俊敏性向上に貢献します。Denodoの仮想ビューはリアルタイムなデータアクセス、社内外のデータとの柔軟な組合せによりデータの価値を見出せます。またローコードで仮想ビューが作成でき迅速なデータカタログの提供・拡張を実現します。
内部統制 情報銀行 データ＆インテリジェンス
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レセプト情報・特定健診等情報データベース分析支援サービス
調査・研究を支援するコンサルティング＆受託解析サービス
レセプト情報・特定健診等情報データベース（ナショナルデータベース）を用いた調査・研究を支援するコンサルティング＆受託解析サービス（有料）です。 ナショナルデータベースの利用申請前の研究デザインから集計や統計解析、論文作成までの全てのプロセスをオンデマンドにご支援可能です。さらに、ナショナルデータベースと要介護認定情報・介護レセプト等情報データベース（介護DB）や匿名診療等関連情報データベース（DPC-DB）との連結解析も対応可能です。 当社のコンサルティング＆受託解析サービスは、ナショナルデータベースを活用した調査・研究プロジェクトの円滑化と適切なデータ処理を可能にする、強力なサービスです。お客様には、ぜひ当社のサービスをご活用いただき、調査・研究における効果的な意思決定をサポートいたします。当社の専門スタッフが、高度な分析技術と豊富な経験を活かして、お客様のニーズに合わせた最適な解決策を提供いたします。
食品 医療・ヘルスケア データ＆インテリジェンス
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イベント・セミナー
オンライン
Hinemos World 2023
開催日：2023年11月13日(月)～2023年12月8日(金)
オンプレ・クラウド・仮想化といった様々な環境で動作する多種多様なITシステムの安定運用を実現する統合運用管理ソフトウェア「Hinemos」 安心できるITシステム運用を、高効率／低コストで実現する、Hinemosの様々な機能・サービス・ソリューションを、オンラインでご紹介します。
通信・放送 クラウド データ＆インテリジェンス ネットワーク
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東京
Tokyo Systems Engineering Summit 2023
開催日：2023年12月8日(金)
製造業は変革期を迎え、近年自律システムが注目されえいます。ここには、安全性、製造責任、トレーサビリティ確保のような課題があり、対応が求められます。 Software Driven Productが加速する製造業において、ヨーロッパと日本の識者が集う、情報交換、ネットワーキングの場を提供します。
モビリティ データ＆インテリジェンス IoT コンサルティング アプリケーション開発・管理 システム基盤設計
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オンライン
データ駆動型ビジネスの課題と解決法
開催日：2023年12月11日(月)
本セミナでは、データドリブン経営の実現において直面する、よくある課題を整理した上で、課題にどのように取り組むべきか、また、NTTデータ先端技術がAIプラットフォーム「Dataiku」を軸に皆様の取り組みをどうご支援可能なのかをご紹介します。
通信・放送 データ＆インテリジェンス
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