そもそも「人工知能（AI）」をどうとらえるべきか
いま最も注目されているテクノロジーの1つに人工知能（AI：Artificial Intelligence）があります。AIは、一般的には「人が実現するさまざまな知覚や知性を人工的に再現するもの」という意味合いで理解されています。
しかし実際には、AIに対して一意に決まった定義がなされているわけではありません。コンピューター・サイエンスや認知科学、医学、心理学、さらには哲学にいたるまで、今もさまざまな立場で論じられ続けている領域です。
AGI（Artificial General Intelligence：汎用的人工知能）はまだ存在しない
AIに対する最も大きな誤解が、「あらゆる問題に応えられる（答えられる）賢いAIがすでに存在する」というものです。現在のAIに人間の認識能力や常識、感情なども含めた森羅万象のすべてを理解させられるわけではなく、「何でもできる」存在ではありません。
あらゆる課題に対応できる汎用的なAIを実現することは研究者にとって大きな目標であり、さまざまなアイデアが提唱されていますが、ブレークスルーの決め手となるような手法は見つかっていません。その意味でもAIはまだ進化の途上にあります。
特定領域では人間を凌駕する能力を発揮する
もちろん、だからといって現在のAIが実用レベルに達していないわけではありません。何でもできる汎用的なAIはまだ存在しないと述べましたが、裏を返せば、範囲が限定された特定領域においてAIは、人間をはるかに凌駕する卓越した能力を発揮するケースがあります。たとえば医療の世界では、平均的な医師を超える診断を行えるAIが登場しています。また金融分野では超高速に超高頻度の取引を行うアルゴリズム取引が市場の半分以上の取引を実行していると言われます。
ディープラーニングによってAIの精度が大幅に向上
AIは、専門家が持つ経験則をルールベースに展開して人の知的作業を支援する「第一世代」から、統計／探索モデルによって最適解を発見する「第二世代」を経て、脳モデルに基づき認識性能を飛躍的に向上させる「第三世代」へシフトしています。
昨今、AIが急速に注目を集めるようになったのは、まさにこの第三世代のテクノロジーが出現したことにあります。人間の脳神経回路を参考にしたアルゴリズムである「ディープラーニング」と呼ばれる手法はその代表です。従来の機械学習のように、データサイエンティストが特徴量（※）を設計しなくても、コンピューター自身が膨大なデータを読み解き、そこに隠れているルールや相関関係などの特徴を発見します。人間と同じように帰納的な推論を行うことで、自律的に“意味”や“概念”をもあぶり出していくのです。さらに、その後も継続して学習を続け、賢さに磨きをかけていきます。
ディープラーニングによってAIの精度は大きく向上したのです。
※モノ・事象等の識別、予測などにおいて有用な情報であり、データ項目からの選択や、複数データ項目から組み合わせより設定する
AI技術の変遷
世代を超えた多様なAIの手法を適材適所で活用
ただし、単純に第三世代のAIが第一世代のAIよりも優れているわけではありません。目的や用途によって最適な手法は異なるのです。
最近よく話題になるAI将棋を例にとって考えてみましょう。何手も先の展開を読み、対戦相手の意表を突くような妙手をあみだすためには機械学習やディープラーニングの手法が必要です。しかし、将棋の基本的なルールや定石などをAIに覚えさせるのは、わざわざ学習させるよりも最初からルールベースとして登録したほうがはるかに効率的です。
このように第一世代から第三世代の手法を適材適所で組み合わせ、さらにはモバイルやウェアラブル、IoT、アナリティクス（統計分析）などのシステムともシームレスに融合しながら、さまざまな業務課題に対応するソリューションをデザインしていくことが、これからのビジネスにおけるAIへの向き合い方であり、活用法となるのです。
第二世代や第三世代を用いた仕組みだけでなく、第一世代のルールに基づく仕組みも組み合わせて行くことがビジネスに求められるAIのあり方である
NTTデータが考える企業におけるAI活用とは
急速な勢いで進化を続けるAIをいかにビジネスに活用するか？
幅広いビジネス課題に対応するAI活用のポイントとNTTデータの取り組みを紹介します。
お知らせ
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2024年4月17日
株式会社NTTデータ トピックス
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2024年4月8日
株式会社NTTデータ トピックス
DataRobotの「Public sector business of the year 2023」等個人賞を含め4名が受賞
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2024年3月18日
株式会社NTTデータ トピックス
レポート＆コラム
谷中 一勝
先進テクノロジーを駆使しCX向上改革をお客さまと共にやり抜く
企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、顧客から選ばれ続けるためには、デジタルテクノロジーを駆使し、顧客ごとのニーズに合った顧客体験価値（CX）を提供する必要性がより高まっている。このようなニーズに応えるべく、NTTデータはCX向上に向けデザイン体制の強化や、共にエコシステムを構築するSalesforce、Snowflakeとの連携強化を行っている。本稿では、3社のキーパーソンが、CX向上改革とその取り組みについて語る。
データ＆インテリジェンス コンサルティング CRM（Salesforce）
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村山 弘城
現場リーダーが語る企業価値を生み出すデータ活用の姿
多くの企業で理解されつつあるデータ活用の重要性。しかし、実際の推進ではさまざまな壁にぶつかるケースも少なくない。本稿では、公共・社会基盤分野、金融分野、法人分野の現場をリードする社員とNTTデータにおけるSnowflake ビジネスの主幹責任者が、お客さまが持つデータ活用に関する悩み、要望、課題解決のポイントを探り、データ活用のあるべき姿を提言する。＊Snowflake：米Snowflake社が提供するデータクラウド。データクラウド内で、サイロ化したデータを統合し、管理されたデータを簡単に検索して安全に共有しながら、さまざまな分析ワークロードを実行できる。
データ＆インテリジェンス クラウド 金融 電力・ガス・水道 Foresight Day
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松井 健 氏
戦略的オープンイノベーションが秘める、無限の可能性
日本国内の各業界において、世界を驚かせるイノベーションは起きにくいと言われて久しい。こうした状況を打破すべく、NTT DATAでは国内外でのオープンイノベーションに注力してきた。一方で、成長が見込める分野への注目度向上や国のスタートアップ創出にまつわる施策など、いくつかの追い風を受け、現在、国内のビジネス環境、投資環境は変化し、多様なイノベーションを生む土壌が整いつつもある。今後、NTT DATAは世界に散らばる「知」と「人」と「財」をどう結びつけ、どのような思考回路によって幾多のイノベーションを生み出そうとしているのか、考察していく。
データ＆インテリジェンス 顧客接点・決済 ロボティクス・RPA 流通・小売 防災・レジリエンス Foresight Day
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お客様事例
2023年12月21日
JAバンクがSnowflakeを導入し、「系統データ基盤」を構築
（DATA INSIGHT>>）
金融 コンサルティング データ＆インテリジェンス
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2023年6月14日
日産自動車がNTTデータと歩むモビリティの未来づくり ―Nissan Biz Connect APIの可能性
（DATA INSIGHT>>）
官公庁・自治体 データ＆インテリジェンス
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2023年6月13日
交通データの可視化・分析でだれもが住みやすい街――群馬県前橋市「MaeMaaS」
（DATA INSIGHT>>）
官公庁・自治体 データ＆インテリジェンス
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ラインナップ
お客さまのソリューションに合わせた開発とともに、パッケージの提供もしています。
トレンドエクスプローラー™
X(旧Twitter)の日本語Postデータと生成AIを活用しマーケティング業務を変革
「市場の反応や生活者の声」からトレンドの兆しを発見、更に言語解析や生成AIも組み合わせてトレンドの背景を導出することで、商品開発やプロモーション戦略などのマーケティング業務を変革します。
食品 流通・小売 データ＆インテリジェンス 顧客接点・決済 生成AI
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データ仮想化ソリューション「Denodo Platform」
各種データを論理的に統合・管理・配信し、ニーズに応じたデータ活用を支援
Denodo Platformは、サイロ化したシステムを論理統合し、企業内に分散したデータの一元管理を可能とします。より鮮度の高いデータ活用で分析スピードを高め、経営判断の俊敏性向上に貢献します。Denodoの仮想ビューはリアルタイムなデータアクセス、社内外のデータとの柔軟な組合せによりデータの価値を見出せます。またローコードで仮想ビューが作成でき迅速なデータカタログの提供・拡張を実現します。
内部統制 情報銀行 データ＆インテリジェンス
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レセプト情報・特定健診等情報データベース分析支援サービス
調査・研究を支援するコンサルティング＆受託解析サービス
レセプト情報・特定健診等情報データベース（ナショナルデータベース）を用いた調査・研究を支援するコンサルティング＆受託解析サービス（有料）です。 ナショナルデータベースの利用申請前の研究デザインから集計や統計解析、論文作成までの全てのプロセスをオンデマンドにご支援可能です。さらに、ナショナルデータベースと要介護認定情報・介護レセプト等情報データベース（介護DB）や匿名診療等関連情報データベース（DPC-DB）との連結解析も対応可能です。 当社のコンサルティング＆受託解析サービスは、ナショナルデータベースを活用した調査・研究プロジェクトの円滑化と適切なデータ処理を可能にする、強力なサービスです。お客様には、ぜひ当社のサービスをご活用いただき、調査・研究における効果的な意思決定をサポートいたします。当社の専門スタッフが、高度な分析技術と豊富な経験を活かして、お客様のニーズに合わせた最適な解決策を提供いたします。
食品 医療・ヘルスケア データ＆インテリジェンス
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イベント・セミナー
オンライン
データ駆動型ビジネスの課題と解決法
開催日：2024年4月23日(火)
本セミナでは、データドリブン経営の実現において直面する、よくある課題を整理した上で、課題にどのように取り組むべきか、また、NTTデータ先端技術がAIプラットフォーム「Dataiku」を軸に皆様の取り組みをどうご支援可能なのかをご紹介します。
その他・横断的ソリューション データ＆インテリジェンス
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東京
SPEXA ―Space Business Expo―
開催日：2024年4月24日(水)～2024年4月26日(金)
DXやマーケティングなど様々な分野で活用が進む宇宙ビッグデータ。「AIを活用した衛星データ解析」や「位置情報サービス」など、宇宙データに関するサービスが出展。ビジネスに活用するヒントが見つかる展示会です。
その他・横断的ソリューション クラウド データ＆インテリジェンス デジタルツイン GIS・GPS
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オンライン
データ駆動型ビジネスの課題と解決法
開催日：2024年5月13日(月)
本セミナでは、データドリブン経営の実現において直面する、よくある課題を整理した上で、課題にどのように取り組むべきか、また、NTTデータ先端技術がAIプラットフォーム「Dataiku」を軸に皆様の取り組みをどうご支援可能なのかをご紹介します。
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